О позиции
Компания Альфа-банк, крупнейший независимый частный банк в России, ищет Senior Data Scientist для работы над проектами, связанными с анализом данных и машинным обучением. Вы будете заниматься обработкой и анализом больших объемов данных, применяя современные методы и алгоритмы.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения для анализа данных.
- Работа с большими данными: очистка, подготовка и отбор признаков.
- Написание SQL-запросов для извлечения и анализа данных.
- Использование Python и библиотек для анализа данных, таких как NumPy, pandas, scikit-learn.
- Работа с Hadoop и реляционными базами данных.
- Участие в проектировании и реализации аналитических решений.
- Сотрудничество с другими командами для достижения общих целей.
Требования
- Физико-математическое или экономико-математическое образование.
- Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики.
- Опыт работы с методами машинного обучения.
- Навыки работы с данными: анализ, очистка, подготовка.
- Знание Python и библиотек для анализа данных.
- Опыт работы с Hadoop, Hive, Impala или Apache Spark.
- Знание Jira, Confluence, Bitbucket.
- Владение английским языком на уровне, позволяющем читать специализированную литературу.
Будет плюсом
- Опыт работы в финансовом секторе.
- Знание других языков программирования.
- Опыт работы с облачными платформами.
Что мы предлагаем
- Заработная плата от 250 000 ₽.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- ДМС и другие социальные гарантии.
- Возможности для профессионального роста и обучения.
- Работа в команде профессионалов.
- Интересные и разнообразные проекты.
Вакансия хорошая, с конкурентной зарплатой и возможностями для роста. Требования четкие, но могут показаться высокими для некоторых кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в области машинного обучения с практическим опытом использования библиотек, таких как Scikit-learn, XGBoost и LightGBM для разработки сложных моделей.
Способность эффективно работать в удаленном режиме, демонстрируя высокую степень самодисциплины и управления временем для достижения поставленных целей.
Опыт обработки и анализа больших данных с использованием Hadoop и Apache Spark, что позволяет быстро извлекать инсайты из массивов данных.
Навыки работы с Python и SQL для написания эффективных запросов и скриптов, что обеспечивает оптимизацию процессов обработки данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев