Технический менеджер — GPU-инфраструктура Алисы AI@ Яндекс
О позиции
В команде Алисы AI, которая обслуживает более 30 миллионов активных пользователей в месяц, открыта вакансия технического менеджера. Ваша задача будет заключаться в управлении эффективностью GPU-инфраструктуры, что является стратегическим приоритетом в условиях мирового дефицита железа.
Чем вы будете заниматься
- Аналитика и юнит-экономика: связывание метрик утилизации с экономикой, расчет стоимости запроса и генерации, анализ паттернов потребления, разработка ROI-дашбордов для топ-менеджмента.
- Capacity planning и автоматизация: построение предиктивных моделей потребности в GPU с учетом органического роста трафика и запуска новых фич, автоматизация процессов финансового прогнозирования.
- Координация и архитектура: выстраивание прозрачного процесса приоритизации выдачи карт совместно с командой инфраструктуры Яндекса, консультирование продуктовых команд по выбору оптимальных платформ и моделей видеокарт.
Требования
- Опыт работы с большими объемами данных: знание SQL (обязательно), владение Python (желательно).
- Опыт выстраивания процессов: рефакторинг кода или запуск бизнес-процессов.
- Умение находить паттерны и строить модели.
- Ориентированность на результат: способность находить проблемы и решать их самостоятельно.
Что мы предлагаем
- ДМС, который включает регулярные чекапы и вакцинацию.
- Полный список бонусов доступен на нашем сайте.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание Python и SQL для анализа данных и оптимизации работы GPU-инфраструктуры
Способность эффективно работать в удаленной команде, проявляя инициативу и самоорганизацию в управлении проектами
Опыт в планировании мощностей и анализе юнит-экономики, что позволяет точно оценивать затраты и производительность системы
Аналитический склад ума с навыками в интерпретации данных, чтобы выявлять паттерны потребления и оптимизировать ресурсы
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI Infrastructure Management
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев