Технический менеджер — GPU-инфраструктура Алисы AI@ Яндекс

150K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 07.09.2026

О позиции

В команде Алисы AI, которая обслуживает более 30 миллионов активных пользователей в месяц, открыта вакансия технического менеджера. Ваша задача будет заключаться в управлении эффективностью GPU-инфраструктуры, что является стратегическим приоритетом в условиях мирового дефицита железа.

Чем вы будете заниматься

  • Аналитика и юнит-экономика: связывание метрик утилизации с экономикой, расчет стоимости запроса и генерации, анализ паттернов потребления, разработка ROI-дашбордов для топ-менеджмента.
  • Capacity planning и автоматизация: построение предиктивных моделей потребности в GPU с учетом органического роста трафика и запуска новых фич, автоматизация процессов финансового прогнозирования.
  • Координация и архитектура: выстраивание прозрачного процесса приоритизации выдачи карт совместно с командой инфраструктуры Яндекса, консультирование продуктовых команд по выбору оптимальных платформ и моделей видеокарт.

Требования

  • Опыт работы с большими объемами данных: знание SQL (обязательно), владение Python (желательно).
  • Опыт выстраивания процессов: рефакторинг кода или запуск бизнес-процессов.
  • Умение находить паттерны и строить модели.
  • Ориентированность на результат: способность находить проблемы и решать их самостоятельно.

Что мы предлагаем

  • ДМС, который включает регулярные чекапы и вакцинацию.
  • Полный список бонусов доступен на нашем сайте.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание Python и SQL для анализа данных и оптимизации работы GPU-инфраструктуры

Способность эффективно работать в удаленной команде, проявляя инициативу и самоорганизацию в управлении проектами

Опыт в планировании мощностей и анализе юнит-экономики, что позволяет точно оценивать затраты и производительность системы

Аналитический склад ума с навыками в интерпретации данных, чтобы выявлять паттерны потребления и оптимизировать ресурсы

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Технический менеджер — GPU-инфраструктура Алисы AI (Сейчас)Старший технический менеджер по AI-инфраструктуре (1–2 года)Директор по технологиям AI (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$1.2B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции в AI-технологии
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLData Analysis
Растущий спрос
Machine LearningData EngineeringCloud Computing
Снижающийся спрос
PerlVBScript

Тренды отрасли

Рост интереса к GPU для AI
Согласно последним исследованиям, использование GPU для AI-решений возросло на 40% в 2025 году, что делает их критически важными для проектов, связанных с машинным обучением.
Увеличение числа облачных решений
Ожидается, что 60% новых проектов в области AI будут разрабатываться с использованием облачных платформ к 2026 году, что открывает новые возможности для интеграции Python в облачные сервисы.

Новости AI Infrastructure Management

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев