Middle Data Scientist (CV/OCR)@ Авито

224K ₽–344K ₽/мес
Опубликовано 07.09.2026

О позиции

Авито ищет Middle Data Scientist для команды Horizontal ML Technologies. Команда занимается развитием горизонтальных ML-технологий, включая OCR, компьютерное зрение и VLM. Эти решения применяются в модерации, антифроде и распознавании документов.

Чем вы будете заниматься

  • Развивать OCR-платформу: улучшать распознавание текущих типов документов и добавлять новые.
  • Строить CV/OCR-пайплайны: детекция и распознавание текста, классификация, оценка качества изображений, пре- и постпроцессинг.
  • Разрабатывать VLM-решения: fine-tuning через LoRA, prompting, проектирование архитектуры и оценка качества.
  • Собирать и размечать данные, в том числе генерировать синтетические датасеты.
  • Оптимизировать инференс и выкатывать модели в прод высоконагруженных сервисов.

Требования

  • 3+ года практического опыта с ML-моделями в Computer Vision.
  • Умение самостоятельно вести CV-проекты от идеи до продакшена.
  • Хорошее понимание CNN и трансформеров для классификации, детекции и сегментации.
  • Практический опыт с современными VLM.
  • Уверенное знание Python, PyTorch и классического CV/OpenCV.
  • Опыт оптимизации и вывода моделей в прод.
  • Опыт с OCR и Go будет плюсом.

Что мы предлагаем

  • Заработная плата от 269 до 413 тысяч рублей на руки.
  • Возможность работать как в офисе Авито, так и удаленно.
  • Участие в интересных проектах с использованием современных технологий.
  • Команда профессионалов и возможность профессионального роста.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание методов компьютерного зрения и опыт работы с библиотеками, такими как PyTorch и OpenCV для разработки эффективных моделей OCR.

Способность работать самостоятельно в удаленном режиме, демонстрируя проактивность в решении проблем и управлении временем для достижения целей проекта.

Опыт в построении и оптимизации пайплайнов машинного обучения, включая этапы предобработки данных, обучения моделей и их оценки для повышения точности распознавания.

Навыки анализа и интерпретации результатов, а также способность адаптировать подходы на основе данных и обратной связи от пользователей для улучшения качества работы системы.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Младший Data Scientist (Сейчас)Старший Data Scientist (1–2 года)Технический лидер в области машинного обучения (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$1.5B
Годовой рост
18.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
PythonPyTorchComputer Vision
Растущий спрос
TensorFlowNatural Language ProcessingData Engineering
Снижающийся спрос
MATLABR

Тренды отрасли

Рост применения компьютерного зрения
Согласно исследованию, использование технологий компьютерного зрения в различных отраслях увеличится на 30% к 2026 году.
Интеграция OCR в бизнес-процессы
Ожидается, что интеграция технологий OCR в бизнес-процессы вырастет на 25% в следующем году, что делает их критически важными для автоматизации.

Новости Tech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев