Старший аналитик-разработчик в команде клиентской аналитики@ Яндекс Лавка
О позиции
Яндекс Лавка — сервис быстрой доставки продуктов, готовой еды и товаров для дома, которым пользуются миллионы. В команде клиентской аналитики открыта позиция старшего аналитика-разработчика. Вы будете работать над проектами, связанными с AI.
Чем вы будете заниматься
- Оптимизация бизнес-процессов: внедрение AI в процессы Лавки, которые можно ускорить, упростить или автоматизировать.
- Разработка AI-ассистента: создание аналитического AI-ассистента с мультиагентной архитектурой, который будет составлять YQL-запросы, строить дашборды и проводить исследования на основе данных.
- Улучшение AI-инструментов: вклад во внутренние аналитические AI-инструменты для проведения количественных и качественных исследований.
Требования
- Разбираетесь в современных AI-инструментах: Claude Code, Cursor, ChatGPT, Gemini и т. д.
- Знакомы с математической статистикой и теорией вероятностей.
- Используете Python для анализа данных.
- Разрабатывали AI-агентов на базе инфраструктуры LangChain и LangGraph.
Что мы предлагаем
- Забота о здоровье сотрудников: в крупных офисах есть спортзалы с тренажёрами, инвентарём и душевыми.
- Бонусы и дополнительные преимущества, о которых можно узнать на нашем сайте.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками AI, такими как LangChain и LangGraph, для разработки эффективных аналитических решений.
Способность адаптироваться к гибридной модели работы, эффективно общаясь как с удаленными, так и с офисными командами, с акцентом на самостоятельную работу и проактивное решение задач.
Опыт в оптимизации бизнес-процессов, включая внедрение AI для автоматизации рутинных задач, что позволяет повышать продуктивность и эффективность команды.
Аналитическое мышление и опыт в анализе данных, позволяющие принимать обоснованные решения на основе полученных метрик и результатов.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости E-commerce
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев