О позиции
Мы ищем стажера Data Scientist для участия в разработке NLP-решений в компании Мегафон. Эта позиция предлагает уникальную возможность погрузиться в мир машинного обучения и обработки естественного языка, работая над реальными проектами и задачами. Вы будете участвовать в разработке решений для классификации, поиска, RAG и LLM-ассистентов, а также в подготовке и анализе данных.
Чем вы будете заниматься
- Участие в разработке NLP-решений: классификация, поиск, RAG, LLM-ассистенты.
- Подготовка и анализ данных, ad-hoc аналитика.
- Помощь в разработке и тестировании ML/NLP-пайплайнов.
- Участие во внедрении и сопровождении разработанных решений.
Требования
- Высшее или неоконченное высшее техническое образование.
- Уверенное знание Python.
- Базовое понимание машинного обучения, статистики и теории вероятностей.
- Интерес к области data science/NLP/LLM.
- Внимательность, ответственность, готовность разбираться в новых задачах.
Будет плюсом
- Опыт учебных или pet-проектов в NLP/LLM.
- Знакомство с трансформерными моделями (BERT, T5, LLM).
- Понимание основ RAG и агентных пайплайнов.
Что мы предлагаем
- Возможность работать над интересными проектами в области NLP и машинного обучения.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
- Поддержка в обучении и развитии навыков.
- Дружный и профессиональный коллектив.
Присоединяйтесь к нашей команде как стажер Data Scientist и начните свою карьеру в одной из ведущих телекоммуникационных компаний!
Вакансия предлагает интересные задачи в области NLP и машинного обучения, что делает её привлекательной для начинающих специалистов. Однако, отсутствие конкретной информации о зарплате может быть минусом.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание Python и библиотек для машинного обучения, таких как TensorFlow и scikit-learn, что позволит быстро адаптироваться к проектам по NLP.
Способность самостоятельно работать в удаленном режиме, включая эффективное управление временем и самоорганизацию для выполнения задач в срок.
Опыт работы с анализом данных и статистикой, что поможет в подготовке и интерпретации данных для разработки решения NLP.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Telecom
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев