Инженер по машинному обучению, голосовые агенты@ Hugging Face

150K ₽–300K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 06.09.2026
Hugging Face — это платформа для сотрудничества в сообществе машинного обучения. Hugging Face Hub служит центральным местом, где любой может делиться, исследовать, открывать и экспериментировать с открытыми моделями. Мы ищем инженера по машинному обучению для работы с голосовыми агентами. **Требования к кандидату:** - Более 5 лет опыта работы с инфраструктурой, ориентированной на разработчиков. - Уверенные знания Python, асинхронного программирования и распределённых систем. - Опыт работы с потоковой передачей данных в реальном времени, WebSockets или WebRTC. - Практический опыт работы с LLM (Large Language Models) или мультимодальными моделями в производственной среде. - Значительные вклады в открытые проекты Python. - Знание ASR (автоматическое распознавание речи), TTS (синтез речи) или моделей речи от начала до конца. Мы предлагаем возможность работать в динамичной команде, которая занимается передовыми технологиями в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Вы будете иметь возможность вносить свой вклад в развитие открытых моделей и технологий, которые используются по всему миру. Если вы хотите стать частью команды, которая меняет подход к машинному обучению и искусственному интеллекту, присоединяйтесь к нам!
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание Python и опыт работы с асинхронным программированием для разработки высокопроизводительных голосовых агентов.

Способность эффективно работать в удаленном режиме, проявляя инициативу и самодисциплину для достижения целей проекта.

Опыт работы с распределенными системами и реальным потоковым вводом-выводом, включая WebSocket и WebRTC, для создания надежных и масштабируемых приложений.

Знание современных методов машинного обучения, включая LLM и мультимодальные модели, с акцентом на автоматическое распознавание речи (ASR) и синтез речи (TTS).

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Инженер по машинному обучению, голосовые агенты (Сейчас)Ведущий инженер по машинному обучению (1–2 года)Менеджер по продукту в области AI/ML (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$30B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции в ML и AI
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonAsync ProgrammingDistributed Systems
Растущий спрос
TensorFlowPyTorchKubernetes
Снижающийся спрос
MapReduceHadoop

Тренды отрасли

Рост голосовых технологий
Использование голосовых агентов продолжает расти, с увеличением рынка на 24% в год.
Интеграция LLM
Интеграция больших языковых моделей в различные приложения увеличилась на 40%, что открывает новые возможности для разработчиков.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев