AI-разработчик (Middle+) для платформы Agentic AI@ TopSelection

240K ₽–260K ₽/мес
Опубликовано 06.09.2026
Компания TopSelection ищет AI-разработчика (Middle+) для работы над платформой Agentic AI, предназначенной для крупнейшего ритейлера в России. Ваша задача будет заключаться в проектировании и разработке многоагентных систем, которые обеспечивают интеграцию с корпоративными системами, такими как ERP и CRM, а также в реализации мультимодальной генерации и RAG-поиска. Вы будете работать с современными технологиями, такими как Transformers, LangChain, и другими инструментами, которые помогут создать единый AI-контур внутри компании. Проектирование ядра AI-платформы включает в себя оркестрацию агентов и разработку SDK/tooling, а также сервис реестра скиллов агентов. Ваша работа будет охватывать полный спектр задач — от архитектуры до мониторинга в продакшене. Вы будете строить Knowledge Lake API и коннекторы к таким системам, как Confluence, SharePoint и Яндекс Вики. Оптимизация экономики, latency и масштабируемости системы также будет частью ваших обязанностей. Технический стек, с которым вы будете работать, включает в себя: RAG, Agentic Workflows, vector search, tool calling, structured output, evals, а также безопасность LLM, включая prompt injection и аудит доступа. Вы будете использовать такие инструменты, как Airflow, Kafka, K8s, MLflow, Prometheus и Grafana для обеспечения надежности и производительности системы. Работа предполагает полный рабочий день и удаленный формат, с оформлением по договору ИП. Мы предлагаем конкурентоспособную зарплату в диапазоне от 240 000 до 260 000 рублей в месяц. Команда работает над проектом с нуля, что дает возможность проявить свои идеи и реализовать их в рамках нового продукта. Если вы готовы к интересным задачам и хотите участвовать в создании передовых решений для ритейла, мы будем рады видеть вас в нашей команде!
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание архитектуры Transformers и опыт работы с LangChain для создания многоагентных систем.

Способность эффективно управлять высокими нагрузками с использованием технологий, таких как Kafka и k8s, в удаленной среде.

Опыт проектирования и реализации RAG-поиска с использованием MLFlow и Prometheus для мониторинга производительности моделей.

Адаптивность к быстро меняющимся требованиям бизнеса в ритейле, что подразумевает проактивный подход к интеграции с ERP и CRM системами.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

AI-разработчик (Junior) (Сейчас)AI-разработчик (Middle) (1–2 года)Старший AI-разработчик (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$5.2B
Годовой рост
25.3%
Внедрение AI
72%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
TransformersRAGLangChain
Растущий спрос
Prompt EngineeringFederated LearningGraph Neural Networks
Снижающийся спрос
Traditional Machine Learning AlgorithmsRule-Based Systems

Тренды отрасли

Увеличение использования Transformers
Использование архитектуры Transformers в NLP и других задачах возросло на 60% в последние 2 года, что делает её стандартом в разработке AI.
Рост интереса к RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Технология RAG набирает популярность, с увеличением применения на 45% в проектах, связанных с генерацией контента и поиском информации.

Новости Retail Tech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев