Banco Plata — это технологическая платформа, работающая на основе искусственного интеллекта, которая переопределяет финансовый опыт в Мексике. Миссия Plata заключается в упрощении финансового опыта для пользователей. В связи с расширением команды, компания ищет младшего научного сотрудника в области машинного обучения.\n\nКандидат должен иметь более одного года опыта работы в области машинного обучения или глубокого обучения. Необходимы навыки программирования на Python и опыт работы с библиотекой PyTorch. Также требуется знание MLFlow и AWS, а также понимание проектирования наборов данных для глубокого обучения. Кандидат должен иметь прочные знания в области концепций машинного обучения и хорошие коммуникативные навыки. Уровень английского языка должен быть не ниже B1.\n\nBanco Plata предлагает возможность работы в международной команде и поддержку в процессе релокации для сотрудников, желающих переехать в Сербию, Мексику, Грузию, Кипр или Колумбию. Это отличная возможность для тех, кто хочет развивать свои навыки в области машинного обучения и работать над инновационными проектами в финансовом секторе.\n\nЕсли вы заинтересованы в данной позиции, пожалуйста, откликнитесь через указанный источник.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения
Требования к языку
EnglishB1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Кто здесь добьётся успеха
→
Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками машинного обучения, такими как PyTorch, для разработки и оптимизации моделей.
→
Способность работать в удаленном формате, включая самоорганизацию и управление временем, чтобы эффективно справляться с задачами без постоянного контроля.
→
Опыт работы с MLFlow для отслеживания экспериментов и управления жизненным циклом моделей, что позволит улучшить производительность и качество работы.
→
Понимание облачных технологий, таких как AWS, для развертывания и масштабирования машинных моделей в производственной среде.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Младший научный сотрудник в области машинного обучения (Сейчас)→Научный сотрудник в области машинного обучения (1–2 года)→Старший научный сотрудник в области машинного обучения (3–5 лет)
Обзор рынка
Объём рынка Python 2026
$20B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
85%
Инвестиции
+150%
Навыки и требования
Обязательные
PythonPyTorchMLFlow
Растущий спрос
TensorFlowKerasData Engineering
Снижающийся спрос
RMATLAB
Тренды отрасли
Увеличение использования облачных технологий
Согласно последним отчетам, 70% компаний в сфере технологий перешли на облачные платформы для развертывания ML моделей, что способствует росту спроса на специалистов, знакомых с AWS.
Автоматизация процессов разработки
С 2023 года 60% компаний начали внедрять MLFlow для управления жизненным циклом моделей машинного обучения, что делает знание этой технологии критически важным.
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Таргетолог контекстной рекламы Яндекс Директа
Удалённо
Junior Dynamics 365 Developer
90K ₽–165K ₽
Junior Project Manager
122K ₽–152K ₽
Секретарь в Гомеле
2K ₽
Программист-специалист
KIBERone·80K ₽–120K ₽
Junior Appian Developer
90K ₽–135K ₽
SMM специалист для ведения Instagram
110K ₽–180K ₽
Специалист по размещению товаров в e
One Two Play·60K ₽
Младший менеджер по продажам
ONE•TWO•PLAY·50K ₽
Инженер по приложениям ИИ
Recall Labs·50K ₽
Младший руководитель проекта
Московский Кредитный банк·50K ₽
Backend-разработчик Python — Agile, удалёнка
150K ₽
Стажер инженер по тестированию
OZON·131K ₽–163K ₽
Менеджер по успеху пользователей в студию Артемия Лебедева
Студия Артемия Лебедева·Удалённо
Копирайтер Stories в школу бизнес- и системного анализа
Школа по бизнес- и системному анализу·71K ₽–88K ₽