Младший научный сотрудник в области машинного обучения@ Banco Plata

150K ₽–200K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 06.09.2026
Banco Plata — это технологическая платформа, работающая на основе искусственного интеллекта, которая переопределяет финансовый опыт в Мексике. Миссия Plata заключается в упрощении финансового опыта для пользователей. В связи с расширением команды, компания ищет младшего научного сотрудника в области машинного обучения.\n\nКандидат должен иметь более одного года опыта работы в области машинного обучения или глубокого обучения. Необходимы навыки программирования на Python и опыт работы с библиотекой PyTorch. Также требуется знание MLFlow и AWS, а также понимание проектирования наборов данных для глубокого обучения. Кандидат должен иметь прочные знания в области концепций машинного обучения и хорошие коммуникативные навыки. Уровень английского языка должен быть не ниже B1.\n\nBanco Plata предлагает возможность работы в международной команде и поддержку в процессе релокации для сотрудников, желающих переехать в Сербию, Мексику, Грузию, Кипр или Колумбию. Это отличная возможность для тех, кто хочет развивать свои навыки в области машинного обучения и работать над инновационными проектами в финансовом секторе.\n\nЕсли вы заинтересованы в данной позиции, пожалуйста, откликнитесь через указанный источник.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения
Требования к языку
EnglishB1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками машинного обучения, такими как PyTorch, для разработки и оптимизации моделей.

Способность работать в удаленном формате, включая самоорганизацию и управление временем, чтобы эффективно справляться с задачами без постоянного контроля.

Опыт работы с MLFlow для отслеживания экспериментов и управления жизненным циклом моделей, что позволит улучшить производительность и качество работы.

Понимание облачных технологий, таких как AWS, для развертывания и масштабирования машинных моделей в производственной среде.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Младший научный сотрудник в области машинного обучения (Сейчас)Научный сотрудник в области машинного обучения (1–2 года)Старший научный сотрудник в области машинного обучения (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$20B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
85%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonPyTorchMLFlow
Растущий спрос
TensorFlowKerasData Engineering
Снижающийся спрос
RMATLAB

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных технологий
Согласно последним отчетам, 70% компаний в сфере технологий перешли на облачные платформы для развертывания ML моделей, что способствует росту спроса на специалистов, знакомых с AWS.
Автоматизация процессов разработки
С 2023 года 60% компаний начали внедрять MLFlow для управления жизненным циклом моделей машинного обучения, что делает знание этой технологии критически важным.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев