Hi everyone! Our company in Berlin is looking for outstaffing for remote in the

150K ₽–250K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 06.09.2026
Наша компания в Берлине ищет удаленного Инженера данных для работы с клиентом в Европейском Союзе. Вакансия предполагает работу с современными технологиями и инструментами в области обработки данных. Мы ищем специалиста с опытом от 2 до 5 лет в следующих областях: - **Python и PySpark**: Основные языки программирования, которые будут использоваться для разработки и оптимизации процессов обработки данных. - **Google Cloud Platform**: Опыт работы с облачными сервисами Google для хранения и обработки больших объемов данных. - **SQL**: Знание SQL для работы с базами данных, включая создание и оптимизацию запросов. - **Трансформации данных**: Умение работать с данными, их преобразование и подготовка для анализа. - **Пipelines и хранилища данных**: Опыт создания и поддержки ETL-процессов, а также работа с хранилищами данных (DB/DWH). Также рассматривается кандидат на позицию Quality Engineer с сильной экспертизой в области Mainframe, особенно с использованием Db2 для z/OS, включая Data Sharing. Знание немецкого языка на свободном уровне и хороший уровень английского являются обязательными требованиями для всех кандидатов. Если вы обладаете необходимыми навыками и хотите стать частью нашей команды, пожалуйста, подайте заявку через источник вакансии. Мы предлагаем конкурентоспособные условия труда и возможность работать в международной команде, что позволит вам развивать свои навыки и карьеру в области обработки данных.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Требования к языку
Germanfluent
Englishgood
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и PySpark для разработки ETL-процессов и обработки данных в реальном времени.

Способность эффективно работать в удаленной команде, проявляя самодисциплину и организованность при управлении своими задачами.

Опыт работы с Google Cloud Platform для развертывания и оптимизации хранилищ данных, включая BigQuery и Cloud Storage.

Аналитическое мышление и внимание к деталям, позволяющие выявлять и решать проблемы в процессах обработки данных.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Младший инженер данных (Сейчас)Инженер данных (1–2 года)Старший инженер данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$12.5B
Годовой рост
10.2%
Внедрение AI
45%
Инвестиции в Data Engineering
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLGoogle Cloud
Растущий спрос
Machine LearningBig Data AnalyticsData Visualization
Снижающийся спрос
PerlClassic ASP

Тренды отрасли

Рост популярности облачных решений
Согласно исследованиям, 70% компаний в Германии планируют перейти на облачные технологии для хранения и обработки данных к 2025 году.
Автоматизация ETL-процессов
Ожидается, что 60% ETL-процессов будут автоматизированы с помощью AI к 2026 году, что значительно повысит эффективность обработки данных.

Новости Data Engineering

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев