AI Инженер / удаленно в DevOps и платформенных решениях

В компании открыта вакансия AI Инженера, который будет работать в департаменте DevOps и платформенных решений. Команда отвечает за развитие процессов, практик и инструментов DevOps и SRE, а также за внедрение решений в области машинного обучения и анализа данных. Основные задачи включают работу с LLM (Large Language Models), где необходимо заниматься промпт-инжинирингом, разработкой RAG-систем, а также оценкой качества генеративных моделей и обеспечением их безопасности. Важной частью работы будет трансляция бизнес-требований в ML-задачи, оценка целесообразности AI-решений и документирование моделей и архитектурных решений. Кандидат должен иметь опыт вывода LLM-решений в продуктив, что подразумевает наличие работающих продуктов с пользователями, а не только пилотных проектов. Также требуется понимание RAG и AI-агентов на уровне постановки задачи и оценки выполнимости. Продуктовый подход, включающий приоритизацию и метрики продукта, будет важен для успешного выполнения задач. Опыт руководства инженерами, в том числе в матричной модели, необходим для достижения результатов в команде. Кандидат должен уверенно работать с данными, используя SQL и Python на уровне, достаточном для создания прототипов, а также понимать аналитическое хранилище и отчетность. Готовность выполнять задачи самостоятельно также важна, так как команда небольшая. Практика оценки качества ответов, включая наборы проверочных вопросов и метрики точности, будет плюсом. Умение работать с сопротивлением изменениям и обучать коллег также является важным аспектом работы. Обязателен опыт работы с такими технологиями, как Python, SQL, LLM, RAG, AI-агенты, промпт-инжиниринг, API, а также интеграции с DWH и BI. Опыт работы с LangChain, LangGraph, LangFlow, ClickHouse, dbt, Airflow, Power BI и Superset будет дополнительным преимуществом.