Tech Lead NLP — архитектура и разработка LLM-решений@ Россельхозбанк

35K $–42K $/мес
Опубликовано 23.05.2026

О позиции

В Россельхозбанке открыта вакансия Tech Lead NLP / LLM, где вы сможете применить свои знания в области обработки естественного языка и больших языковых моделей. Мы ищем опытного технического лидера, который возглавит команду инженеров и исследователей, а также определит архитектурный вектор и стек для ИИ-решений банка. Эта позиция предлагает уникальную возможность работать над созданием умных LLM-ассистентов и продвинутых диалоговых агентов.

Чем вы будете заниматься

  • Руководство командой: управление NLP-инженерами и ресерчерами, планирование и приоритизация задач, код-ревью и контроль качества архитектурных решений.
  • Определение архитектуры и стека: выбор технологического стека для LLM/NLP-направления, включая Fine-tuning, LoRA, RAG, Prompt Engineering и векторные базы данных.
  • Ведение ключевых проектов: развитие LLM-ассистентов и систем интеллектуального поиска по базе знаний.
  • Синхронизация с бизнесом: взаимодействие с заказчиками и смежными ИТ-командами, перевод бизнес-требований на технический язык.
  • Развитие экспертизы: менторство, внедрение Best Practices и обмен знаниями внутри команды.

Требования

  • Коммерческий опыт в сфере NLP/LLM от 5 лет, из которых не менее 3 лет в роли Technical Lead.
  • Глубокое понимание ML-алгоритмов и архитектуры LLM.
  • Уверенное владение Python и стеком: PyTorch, HuggingFace, LangChain и FastAPI.
  • Практический опыт оптимизации инференса и интеграции современных моделей.
  • Понимание принципов масштабирования ИИ-сервисов и распределённого инференса.
  • Отличные навыки взаимодействия с бизнесом и опыт ведения продуктовой команды.

Будет плюсом

  • Опыт построения production-ready RAG-систем на базе PostgreSQL или ClickHouse.
  • Опыт интеграции LLM с корпоративными банковскими системами.
  • Знание инструментов мониторинга работы LLM.

Что мы предлагаем

  • Заработная плата до 420 000 рублей на руки.
  • Удалённый формат работы с гибким графиком.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
  • Работа в команде экспертов в области NLP и LLM.
  • Участие в интересных и значимых проектах для банка.
  • Доступ к современным технологиям и инструментам.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает хорошую зарплату и интересные задачи в области NLP. Однако, требования к опыту могут быть высокими для некоторых кандидатов.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание архитектуры LLM и опыт работы с PyTorch и HuggingFace для разработки и оптимизации моделей обработки естественного языка.

Способность к стратегическому мышлению и лидерству в распределенной команде, с акцентом на удаленную работу и управление проектами в Agile-методологиях.

Опыт внедрения решений на основе NLP в реальных проектах, включая разработку диалоговых агентов и их интеграцию в существующие системы банка.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Tech Lead NLP — архитектура и разработка LLM-решений (Сейчас)Главный инженер по NLP (1–2 года)Директор по исследованиям и разработкам в области ИИ (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$3.6B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
78%
Инвестиции
+120%

Навыки и требования

Обязательные
PythonNLPLLM
Растущий спрос
TensorFlowData EngineeringMLOps
Снижающийся спрос
Scikit-learnNLTK

Тренды отрасли

Увеличение использования LLM
По прогнозам, использование LLM в бизнесе вырастет на 50% к 2026 году, что создаёт спрос на специалистов по NLP и архитектуре моделей.
Интеграция AI в бизнес-процессы
78% компаний планируют интегрировать AI в свои бизнес-процессы, что открывает новые возможности для применения NLP в различных отраслях.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев