О позиции
В Россельхозбанке открыта вакансия Tech Lead NLP / LLM, где вы сможете применить свои знания в области обработки естественного языка и больших языковых моделей. Мы ищем опытного технического лидера, который возглавит команду инженеров и исследователей, а также определит архитектурный вектор и стек для ИИ-решений банка. Эта позиция предлагает уникальную возможность работать над созданием умных LLM-ассистентов и продвинутых диалоговых агентов.
Чем вы будете заниматься
- Руководство командой: управление NLP-инженерами и ресерчерами, планирование и приоритизация задач, код-ревью и контроль качества архитектурных решений.
- Определение архитектуры и стека: выбор технологического стека для LLM/NLP-направления, включая Fine-tuning, LoRA, RAG, Prompt Engineering и векторные базы данных.
- Ведение ключевых проектов: развитие LLM-ассистентов и систем интеллектуального поиска по базе знаний.
- Синхронизация с бизнесом: взаимодействие с заказчиками и смежными ИТ-командами, перевод бизнес-требований на технический язык.
- Развитие экспертизы: менторство, внедрение Best Practices и обмен знаниями внутри команды.
Требования
- Коммерческий опыт в сфере NLP/LLM от 5 лет, из которых не менее 3 лет в роли Technical Lead.
- Глубокое понимание ML-алгоритмов и архитектуры LLM.
- Уверенное владение Python и стеком: PyTorch, HuggingFace, LangChain и FastAPI.
- Практический опыт оптимизации инференса и интеграции современных моделей.
- Понимание принципов масштабирования ИИ-сервисов и распределённого инференса.
- Отличные навыки взаимодействия с бизнесом и опыт ведения продуктовой команды.
Будет плюсом
- Опыт построения production-ready RAG-систем на базе PostgreSQL или ClickHouse.
- Опыт интеграции LLM с корпоративными банковскими системами.
- Знание инструментов мониторинга работы LLM.
Что мы предлагаем
- Заработная плата до 420 000 рублей на руки.
- Удалённый формат работы с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Работа в команде экспертов в области NLP и LLM.
- Участие в интересных и значимых проектах для банка.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
Вакансия предлагает хорошую зарплату и интересные задачи в области NLP. Однако, требования к опыту могут быть высокими для некоторых кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание архитектуры LLM и опыт работы с PyTorch и HuggingFace для разработки и оптимизации моделей обработки естественного языка.
Способность к стратегическому мышлению и лидерству в распределенной команде, с акцентом на удаленную работу и управление проектами в Agile-методологиях.
Опыт внедрения решений на основе NLP в реальных проектах, включая разработку диалоговых агентов и их интеграцию в существующие системы банка.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев