Стажер по разметке данных (удаленно)@ Лоция

30K ₽–60K ₽/мес
подтверждённая · ниже рынка
Опубликовано 28.04.2026

О позиции

Мы ищем стажера по разметке данных для работы в команде, занимающейся обучением нейросетей. Эта позиция стажера по разметке данных предлагает возможность получить практический опыт в области обработки данных и машинного обучения. Вы будете работать с данными, которые необходимы для создания и обучения моделей, что является важной частью разработки современных технологий.

Чем вы будете заниматься

  • Работа с данными для обучения нейросетей, включая их разметку и подготовку.
  • Использование инструментов разметки данных, таких как CVAT и Label Studio.
  • Взаимодействие с командой разработчиков и другими специалистами для обеспечения качества данных.
  • Участие в обсуждениях и планировании процессов разметки данных.
  • Обучение основам машинного обучения и разметки данных.

Требования

  • Знание основ разметки данных или желание быстро разобраться в этой области.
  • Готовность работать ответственно и внимательно с данными.
  • Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с коллегами.
  • Понимание основ машинного обучения будет плюсом.
  • Опыт работы с инструментами разметки данных будет преимуществом.

Будет плюсом

  • Знание базовых инструментов разметки (например, CVAT, Label Studio).
  • Понимание основ машинного обучения или желание изучить эту тему.

Что мы предлагаем

  • Гибкий график работы: возможность работать удаленно, в гибридном формате или в офисе.
  • Возможность получения практического опыта в области разметки данных и машинного обучения.
  • Поддержка и обучение от опытных специалистов в команде.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
  • Дружелюбная атмосфера и возможность развития в компании.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия имеет потенциал для стажеров, желающих развиваться в области разметки данных и машинного обучения. Условия работы гибкие, что является плюсом.

Требования к языку
RussianC2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Опыт работы с инструментами разметки данных, такими как CVAT и Label Studio, для эффективной аннотации изображений и текстов.

Способность к самоорганизации и управлению временем, что критично для удаленной работы, так как потребуется самостоятельно планировать задачи и сроки.

Интерес к машинному обучению и понимание его основ, что поможет в правильной аннотации данных для обучения нейросетей.

Внимание к деталям и аналитическое мышление, что необходимо для точной разметки данных и выявления возможных ошибок в наборах данных.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Стажер по разметке данных (удаленно) (Сейчас)Специалист по разметке данных (1–2 года)Аналитик данных/Инженер по машинному обучению (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$1.2B
Годовой рост
25.4%
Внедрение AI
68%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
Data AnnotationMachine LearningCVAT
Растущий спрос
Обработка естественного языка (NLP)Глубокое обучениеИнструменты для разметки данных (например, Prodigy)
Снижающийся спрос
Ручная разметка без использования инструментовСтарые версии CVAT

Тренды отрасли

Автоматизация процессов разметки
Согласно исследованиям, 60% компаний внедряют автоматизацию в процессы разметки данных, что снижает время на выполнение задач на 40%.
Увеличение использования синтетических данных
Около 50% проектов в области машинного обучения начинают использовать синтетические данные для обучения моделей, что позволяет уменьшить зависимость от реальных данных.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев