Старший Data Scientist в области AI/ML@ Roche

150K ₽–200K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 05.09.2026
Компания Roche занимается разработкой инновационных лекарств и высокотехнологичных диагностических систем для лечения заболеваний. Вакансия предполагает работу на месте в Базеле, Швейцария. В рамках данной роли старший Data Scientist будет заниматься анализом данных и разработкой моделей машинного обучения, направленных на улучшение диагностики и лечения. Ожидается, что кандидат будет работать в команде высококвалифицированных специалистов и активно участвовать в исследовательских проектах, направленных на внедрение новых технологий в области медицины. Важно иметь опыт работы с большими объемами данных и знание современных инструментов и технологий в области AI и ML. Также потребуется умение работать в междисциплинарной команде и способность к решению сложных задач. Подробности о вакансии можно найти в посте Феталлы Бенмансура на LinkedIn.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Требования к языку
английскийadvanced
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания в области машинного обучения и статистического моделирования с использованием Python и библиотек, таких как TensorFlow и scikit-learn.

Способность работать в офисе в команде, обеспечивая активное взаимодействие с коллегами и участие в исследовательских проектах, что требует высокой эмоциональной интеллигентности.

Опыт работы с большими данными и инструментами анализа данных, такими как Apache Spark и Hadoop, что позволяет эффективно обрабатывать и анализировать объемные наборы данных.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Младший Data Scientist (Сейчас)Data Scientist (1–2 года)Ведущий Data Scientist (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$12.5B
Годовой рост
18.2%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
Data AnalysisMachine LearningBig Data
Растущий спрос
Deep LearningNatural Language ProcessingCloud Computing
Снижающийся спрос
Traditional Statistical MethodsExcel-based Analytics

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных платформ
По данным 2023 года, 60% компаний внедряют облачные решения для обработки данных, что позволяет ускорить анализ и снизить затраты.
Рост автоматизации процессов анализа данных
Автоматизация процессов анализа данных увеличивается на 40% в год, что позволяет специалистам сосредоточиться на более сложных задачах.

Новости Pharmaceuticals

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев