Старший/Главный научный сотрудник по машинному обучению@ Genentech

13K $–17K $/мес
оценка на руки
Опубликовано 05.09.2026
Компания Genentech занимается поиском биологических причин тяжелых заболеваний у человека и разработкой целевых, высокотехнологичных лекарств против них. Вакансия на позицию Старшего/Главного научного сотрудника по машинному обучению включает в себя работу над научными моделями рассуждений и применением искусственного интеллекта для открытия новых лекарств. Основная задача заключается в разработке и внедрении алгоритмов машинного обучения, которые помогут в анализе данных и создании эффективных терапий. Позиция предполагает работу в команде высококвалифицированных специалистов, которые занимаются исследованием и разработкой новых методов лечения. Успешный кандидат будет вовлечен в проектирование и реализацию сложных моделей, а также в анализ их эффективности. Работа предполагает активное сотрудничество с другими отделами компании, включая клинические исследования и разработки. Позиция требует глубоких знаний в области машинного обучения, статистики и биоинформатики, а также способности работать с большими объемами данных. Genentech предлагает конкурентоспособные условия труда и возможности для профессионального роста и развития. Офисы расположены в Сан-Франциско и Нью-Йорке, что позволяет сотрудникам работать в динамичной и инновационной среде, способствующей обмену знаниями и идеями.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания в области машинного обучения, включая опыт работы с библиотеками, такими как TensorFlow и PyTorch, для разработки и внедрения сложных моделей.

Способность к самостоятельной работе в офисе, с высокой степенью инициативности и проактивного подхода к решению научных задач.

Опыт в биостатистике и биоинформатике, позволяющий эффективно анализировать и интерпретировать большие наборы данных в контексте разработки лекарств.

Критическое мышление и аналитические навыки, необходимые для оценки и оптимизации алгоритмов, а также для разработки новых подходов к исследованию заболеваний.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Старший/Главный научный сотрудник по машинному обучению (Сейчас)Руководитель группы машинного обучения (1–2 года)Директор по исследованию и разработке в области AI/ML (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$15B
Годовой рост
38.5%
Внедрение AI
85%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
Machine LearningAIData Analysis
Растущий спрос
Deep LearningNatural Language ProcessingBig Data Analytics
Снижающийся спрос
Traditional Statistical AnalysisRule-Based Systems

Тренды отрасли

Автоматизация процессов
Внедрение машинного обучения для автоматизации рутинных задач увеличивается на 45% в 2025 году.
Увеличение использования AI в здравоохранении
Ожидается, что использование AI в биомедицинских исследованиях вырастет на 50% к 2026 году.

Новости Biopharmaceuticals

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев