О позиции
Мы ищем Системного аналитика (BI) для работы над проектами в ракетно-космической промышленности. Вы будете участвовать в формировании цифрового контура ракетно-космической отрасли, создавая BI-решения, цифровые двойники и аналитические системы для производственных предприятий.
Чем вы будете заниматься
- Сбор, обработка и анализ производственных данных предприятий РКП.
- Формирование аналитических отчётов и дашбордов для руководства (BI-визуализация).
- Участие в создании моделей производственных процессов и цифровых двойников.
- Разработка методических указаний и технических заданий на внедрение ИТ-решений.
- Консультирование предприятий отрасли по вопросам ведомственной отчётности.
Требования
- Опыт работы от 3 лет (в промышленности или госкорпорациях – преимущество).
- Уверенное владение SQL.
- Знание Python (Pandas, NumPy) или R.
- Опыт работы с BI-системами: Power BI, Tableau, Qlik или аналогами.
- Экспертный уровень работы с MS Excel / LibreOffice.
- Понимание ETL-процессов, DWH, Big Data.
- Системное и аналитическое мышление.
- Готовность к редким командировкам на производственные площадки.
Будет плюсом
- Опыт работы в нефтегазе, машиностроении, металлургии, ОПК, авиа- или ракетостроении.
- Понимание специфики производственных систем (MES, APS, ERP).
- Навыки работы с Kafka, микросервисной архитектурой.
- Опыт проектирования API (REST/JSON, OpenAPI).
Что мы предлагаем
- Официальное трудоустройство по ТК РФ.
- Заработная плата: 250 000 – 450 000 ₽ gross.
- Гибридный формат / удаленная работа.
- ДМС со стоматологией.
- Корпоративная мобильная связь.
- Оплата обучения и повышения квалификации.
- Дополнительные выплаты к отпуску.
- Корпоративные мероприятия для сотрудников и их семей.
Вакансия предлагает интересные условия работы в ракетно-космической отрасли с конкурентной зарплатой и хорошими бонусами. Однако, требования к опыту могут ограничить количество подходящих кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания SQL и опыт работы с BI-инструментами, такими как Power BI и Tableau, для создания интерактивных дашбордов и отчетов, которые помогут улучшить процессы в ракетно-космической отрасли.
Способность к самостоятельной работе в удаленном и гибридном режиме, включая навыки самоорганизации и управления временем, что позволяет эффективно справляться с задачами в условиях гибкого рабочего графика.
Опыт работы с Python и библиотеками, такими как Pandas и NumPy, для обработки и анализа больших объемов данных, что критично для формирования цифровых двойников и аналитических систем.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Aerospace
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев