Senior Machine Learning Engineer — разработка AI-решений@ Janea Systems
О позиции
Компания Janea Systems ищет Senior Machine Learning Engineer для разработки передовых AI-решений. Ваша задача будет заключаться в создании и оптимизации моделей машинного обучения, которые помогут улучшить наши продукты и услуги. Вы будете работать в удалённой команде, взаимодействуя с другими специалистами в области данных и разработки программного обеспечения.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения с использованием Python и TensorFlow.
- Оптимизация существующих алгоритмов для повышения их эффективности.
- Работа с облачными платформами, такими как AWS и GCP, для развертывания моделей.
- Создание и поддержка CI/CD процессов для автоматизации развертывания.
- Сотрудничество с командами по данным и разработке для интеграции решений в продукты.
Требования
- Опыт работы в области машинного обучения не менее 4 лет.
- Глубокие знания Python и библиотек для машинного обучения (Keras, PyTorch).
- Опыт работы с облачными сервисами (AWS, GCP).
- Знание инструментов для контейнеризации (Docker, Kubernetes).
- Опыт работы с системами управления версиями (Git).
Будет плюсом
- Знание Airflow для управления рабочими процессами.
- Опыт работы с большими данными и системами обработки данных.
- Опыт в тестировании программного обеспечения.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная заработная плата от 50 000 до 80 000 ₽ в месяц.
- Гибкий график работы и возможность работать удалённо.
- Поддержка профессионального роста и обучения.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Участие в интересных проектах в области AI и машинного обучения.
Вакансия имеет четкие требования и описание задач, но не указана зарплата. Условия работы привлекательные, но не все детали раскрыты.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание библиотек машинного обучения, таких как TensorFlow и PyTorch, с опытом их применения в реальных проектах для разработки сложных моделей.
Способность работать в удаленном режиме, проявляя высокую степень самодисциплины и организации, чтобы эффективно управлять временем и приоритетами задач.
Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS и GCP, для развертывания и масштабирования AI-решений, а также знание контейнеризации с использованием Docker и Kubernetes.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев