Senior AI Product Manager — инфраструктурные решения на базе AI-агентов@ Lamoda
О позиции
Компания Ламода ищет Senior AI Product Manager, который будет заниматься разработкой инфраструктурных решений на базе AI-агентов. Ваша задача — формировать стратегию развития внутренних AI-продуктов, управлять продуктами в области AI-assisted development и развивать интеграционный слой для работы AI-систем с корпоративными данными и сервисами. Вы будете работать с инженерными командами над архитектурой и системным дизайном продуктов, а также определять продуктовые метрики и формировать roadmap.
Чем вы будете заниматься
- Формировать стратегию развития внутренних AI-продуктов.
- Управлять продуктами в области AI-assisted development.
- Развивать интеграционный слой для работы AI-систем с корпоративными данными и сервисами.
- Работать с инженерными командами над архитектурой и системным дизайном продуктов.
- Определять продуктовые метрики, формировать roadmap и управлять приоритетами.
Требования
- Опыт работы в роли Product Manager не менее 5 лет.
- Глубокое понимание AI-технологий и их применения в бизнесе.
- Опыт управления командами разработчиков и взаимодействия с инженерами.
- Знание методологий Agile и Scrum.
- Способность к стратегическому мышлению и принятию решений.
Будет плюсом
- Опыт работы в области E-commerce.
- Знание английского языка на техническом уровне.
- Опыт работы с большими данными.
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата от 300 000 до 500 000 рублей в месяц.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- ДМС и возможность обучения за счёт компании.
- Интересные проекты и возможность влиять на развитие продукта.
- Дружная команда профессионалов.
Вакансия предлагает интересные задачи в области AI и управления продуктами. Условия работы конкурентоспособные, но не указана точная зарплата.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в области AI и машинного обучения, включая опыт работы с TensorFlow и PyTorch для разработки AI-продуктов.
Способность эффективно управлять удаленными командами, организуя Agile-методологии для обеспечения гибкости и быстроты в разработке продуктов.
Опыт анализа данных с использованием SQL и Python для принятия обоснованных решений по продукту, а также умение интерпретировать результаты для формирования стратегии.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости E-commerce
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев