Ведущий Data Scientist по ИИ-агентамОпубликовано 26.10.2026
Что за роль
Команда «Автоматизация процессов коммуникаций» передаёт ежедневные рутинные процессы автоматике, чтобы повысить эффективность. Ведущий Data Scientist по ИИ-агентам отвечает за архитектуру мультиагентных решений и их внедрение в production.
Чем вы будете заниматься
- Проектировать мультиагентные системы для автоматизации клиентской поддержки, включая RAG, управление состояниями и оркестрацию агентов.
- Разрабатывать workflow-системы для многошаговых диалогов и интеграций с внутренними сервисами.
- Интегрировать LLM в бизнес-процессы и организовывать работу с контекстом, инструментами и данными.
- Определять технический подход, разбивать задачи на этапы и координировать участников проекта.
- Развивать наблюдаемость, тестирование, обработку ошибок и безопасное внедрение изменений.
- Проверять гипотезы и выбирать решения с учётом бизнес-эффекта и затрат.
Требования
- Опыт технического лидерства: от проектирования архитектуры и организации разработки до внедрения и сопровождения решений в production.
- Коммерческий опыт разработки мультиагентных систем на базе LLM и сложных workflow с обработкой ошибок, повторов и таймаутов.
- Практический опыт работы с RAG: подготовкой и индексацией данных, поиском, ранжированием и формированием контекста.
- Понимание наблюдаемости, трассировки, оценки качества и надёжности LLM-систем.
- Умение выбирать между LLM и детерминированной логикой, принимать технические решения с учётом бизнес-задач.
- Самостоятельность, умение договариваться, распределять задачи и отвечать за общий результат.
Будет плюсом
- Опыт создания чат-ботов, AI Copilot или голосовых ассистентов.
- Опыт работы с LangGraph или другими инструментами оркестрации агентов и workflow.
- Опыт использования Model Context Protocol (MCP).
- Опыт разработки на .NET и C# или TypeScript.
Что мы предлагаем
- Удалённый, гибридный или офисный формат; технику и всё необходимое для работы.
- Регулярный пересмотр зарплаты с учётом профессионального роста и финансовые бонусы.
- Внутренние технические конференции, обмен опытом и возможность сменить продукт, команду или предметную область.
- Поддержку выступлений, публикаций и участия в подкастах, а также внутреннее и внешнее обучение.
Кто здесь добьётся успеха
Имеет лидерский опыт проектирования и вывода в промышленную эксплуатацию мультиагентных систем: уверенно сочетает большие языковые модели, поиск с дополненной генерацией, управление состояниями и оркестрацию рабочих процессов, например с помощью LangGraph.
Подходит к агентам как к надёжным системам, а не только к прототипам: внедряет наблюдаемость и трассировку, измеряет качество и сбои отдельных шагов, продумывает обработку ошибок и безопасную передачу сложных запросов оператору клиентской поддержки.
Умеет связывать ИИ-архитектуру с существующими корпоративными сервисами: разбирается в протоколе контекста моделей и интеграциях на .NET и C, оценивая совместимость, ограничения и эксплуатационные риски.
Самостоятельно ведёт техническое направление на ведущем уровне: формирует архитектурные решения и стандарты для автоматизации рутинных коммуникационных процессов, сохраняя продуктивность в удалённом, гибридном или офисном режиме.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев