Уверенно разрабатывает модели компьютерного зрения на Python и PyTorch и умеет доводить их до эффективного запуска на целевых устройствах с помощью CUDA и TensorRT — важно для задач Latent AI на стыке ИИ и робототехники.

Имеет около трёх лет практического опыта и мыслит не только точностью модели, но и ограничениями реального развёртывания: задержкой, пропускной способностью и доступными вычислительными ресурсами.