AI/ML-инженер для проверки ответов LLM-агентаОпубликовано 26.10.2026
Что за роль
Рабочий LLM-агент иногда игнорирует бизнес-правила, а текущая проверка ответов не блокирует все нарушения. Заказчику нужен подрядчик, который усилит или переработает проверочный слой.
Чем вы будете заниматься
- Изучите существующий код и цепочку вызовов инструментов модели.
- Усилите или переработаете проверку ответов после генерации.
- Подготовите модульные и интеграционные тесты, подтверждающие блокировку или исправление запрещённых ответов.
- Передадите краткое техническое описание изменений.
Требования
- Опыт усиления рабочих процессов на базе GPT, проверки структурированных ответов или реализации политик.
- Подходящий для задачи опыт с Python, библиотекой guardrails, LangChain или LlamaIndex.
Что мы предлагаем
- Оплата за проект: 600–1500 INR.
- Заказчик готов предоставить ключ для staging-среды и примеры входных данных.
Кто здесь добьётся успеха
Уверенно разбирается в существующей архитектуре LLM-агентов: прослеживает цепочки вызовов инструментов в LangChain и OpenAI Function Calling, находит места, где обходятся бизнес-правила, и укрепляет проверку ответов без лишней перестройки системы.
Сочетает практическую разработку на Python и JavaScript с пониманием PHP-кода проекта; умеет оформлять входные данные и результаты проверок через pydantic и встраивать проверочный слой в текущую архитектуру.
Думает о проверке как о механизме обеспечения безопасности и качества: проектирует модульные и интеграционные тесты, включая случаи с запрещёнными ответами, ошибочными вызовами инструментов и попытками обойти ограничения.
Подходит к удалённой работе как самостоятельный инженер среднего уровня: изучает незнакомый код и рабочие процессы, фиксирует допущения и проверяемые результаты, а затем доводит решение от анализа до автоматизированных тестов.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев