AI Engineer — видеопайплайны на Python Emphasoft

155K ₽–193K ₽/мес
Опубликовано 25.10.2026
оценка на руки

Что за роль

Задача — создавать и автоматизировать пайплайны для производства видео с помощью генеративных моделей. Инженер самостоятельно выбирает инструменты, интегрирует их и отвечает за себестоимость генерации и качество готового ролика.

Чем вы будете заниматься

  • Проектировать пайплайны от сбора идей и сценариев до генерации, монтажа и выгрузки роликов.
  • Подбирать AI-модели и интегрировать внешние API для работы с видео, аудио и изображениями.
  • Создавать исходные материалы для видео с помощью ИИ: изображения, клипы, озвучку, музыку и сценарии.
  • Планировать расход токенов и оптимизировать стоимость генерации.
  • Настраивать автоматические и полуавтоматические проверки качества видео, включая артефакты, скринтрекинг, липсинк и соответствие требованиям площадок.

Требования

  • Сильный Python и опыт проектирования и автоматизации пайплайнов ETL/ELT.
  • Опыт оркестрации, работы с очередями, ретраями и мониторингом.
  • Опыт интеграции внешних API, в том числе нестабильных и с лимитами.
  • Понимание видеоформатов, кодеков, разрешений, битрейта и работы с ffmpeg.
  • Опыт работы с генеративными моделями для текста, изображений, видео или аудио.
  • Системное инженерное мышление, самостоятельность в изучении новых инструментов и ответственность за бюджет генерации.

Будет плюсом

  • Опыт со Stable Diffusion, ComfyUI или LoRA.
  • Работа с Runway, Pika, Sora, Kling, Midjourney, ElevenLabs или Suno.
  • Опыт в медиа, продакшене или контент-фабриках.
  • Знание требований Reels, Stories, Shorts и TikTok.
  • Навыки MLOps, деплоя моделей, работы с Docker и GPU-инфраструктурой.

Что мы предлагаем

  • Полную занятость и график 5/2.
  • Компания оплачивает токены и подписки на AI-сервисы.

Кто здесь добьётся успеха

→

Уверенно пишет на Python и проектирует надёжные пайплайны ETL/ELT: от сбора идей и сценариев до генерации, монтажа и публикации видео.

→

Экспериментирует с генеративными моделями и API для видео, аудио и изображений, умеет выбирать инструменты по качеству результата и себестоимости генерации.

→

Разбирается в обработке видео с помощью FFmpeg и строит устойчивую оркестрацию задач: очереди, повторные попытки, мониторинг и обработка сбоев.

→

Комфортно работает удалённо и самостоятельно ведёт технические решения на уровне специалиста среднего уровня — от прототипа до измеримого улучшения качества и стоимости роликов.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Инженер по искусственному интеллекту — видеопайплайны на Python (Сейчас)→Ведущий инженер по генеративным видеопайплайнам (Через 1–2 года)→Архитектор решений для автоматизированного производства видео с генеративным ИИ (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка ПО для обработки видео, 2026
$38B
Годовой рост рынка
11%
Внедрение генеративного AI в видеопроцессы
около 35%
Прогнозируемый рост инвестиций в генеративный AI к 2026 году
+30%

Навыки и требования

Обязательные
PythonETLELT
Растущий спрос
PyTorch и модели генерации видеоПотоковая обработка данных: Apache Kafka и RedpandaКонтейнеризация и оркестрация GPU-задач: Docker, Kubernetes и облачные GPU
Снижающийся спрос
Ручной монтаж и пакетная обработка видео без автоматизированных пайплайновМонолитные скрипты обработки без очередей задач и распределённого масштабирования

Тренды отрасли

Генеративный AI в производстве и преобразовании видео
Генерация, апскейлинг, удаление фона и автоматическая нарезка становятся частью видеопайплайнов. Отраслевые прогнозы оценивают рынок AI-видео примерно в $3,5 млрд в 2026 году; инженерам полезно освоить интеграцию моделей через API и контроль стоимости GPU-инференса.
Переход к обработке видео в реальном времени
Рост live-видео и интерактивных сервисов повышает ценность низколатентных конвейеров: очередей задач, потоковой передачи и аппаратного кодирования. Для практики важны FFmpeg с аппаратным ускорением, Kafka и измерение задержек от поступления до готового результата.

Новости Media & Entertainment

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
AI-монтажёр для коммерческого контента
PAVARD Video Production·Удалённо
AI-разработчик — внедрение моделей в закрытый контур
Top Selection·292K ₽–364K ₽
AI Video Creator для технологического медиапроекта
Удалённо
Forward Deployed Engineer — Python и REST API
AssemblyAI·10K ₽–11K ₽
AI-креатор для бренда аппаратов для очистки и подачи воды
Вода №1·160K ₽–199K ₽
AI-креатор для бренда аппаратов для очистки и подачи воды
Вода №1·160K ₽–199K ₽
Разработчик внутренних ИТ-сервисов — Python / AI
Министерство строительства и развития инфраструктуры Свердловской области·113K ₽–118K ₽
Edge AI Engineer — Nvidia Jetson, C++ и PyTorch
Сбербанк·207K ₽–258K ₽
AI-контент-менеджер для сервиса автоматизации соцсетей
50K ₽
AI-инженер / LLM-инженер — LangGraph
Мособлгаз·235K ₽
Middle QA Engineer для AI-платформы управления продажами
it-bench.work·2K ₽–3K ₽
DevOps-инженер для AI-продуктов в медицине
Астратех·300K ₽–350K ₽
Ведущий инженер Radar Systems / DSP — C, C++, Python
Сбер Банк·497K ₽–619K ₽
Senior Data Scientist для SEO- и Growth-аналитики
Peec·8K ₽–13K ₽
QA-инженер
Coinspaid·303K ₽–377K ₽