Стажер NLP — работа над высоконагруженными проектами@ Simbirsoft

40K ₽–70K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 30.09.2026

О позиции

Стажер NLP будет работать над интересными высоконагруженными проектами.

Чем вы будете заниматься

  • Работа над проектами в области NLP.

Требования

  • Опыт разработки на Python от 1–2 лет.
  • Базовое понимание LLM и AI-агентов.
  • Практический опыт или уверенное понимание RAG-подхода.
  • Опыт работы с векторными БД или embeddings (FAISS / Qdrant / аналоги — базовый уровень).
  • Опыт backend-разработки (FastAPI / Flask).
  • Понимание REST API, JSON, асинхронности.
  • Готовность развиваться в AI-направлении.

Будет плюсом

  • Опыт работы с LLM API (OpenAI / open-source модели).
  • Знакомство с LoRA / PEFT (pet-проекты, эксперименты).
  • Базовый опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, NATS).
  • Docker (базовый уровень).
  • Pet-проекты с AI-агентами или RAG.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
5.8
5.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает стажировку в области NLP с требованиями к опыту разработки на Python и пониманию AI. Условия работы удалённые, что является плюсом для кандидатов.

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокие знания Python и опыт разработки на этом языке от 1 до 2 лет, включая использование библиотек для NLP.

→

Способность работать в удаленном режиме, проявляя высокую степень самостоятельности и инициативности в решении задач.

→

Понимание и опыт применения RAG-подхода для обработки данных, что позволяет эффективно участвовать в высоконагруженных проектах.

→

Базовое знание работы с векторными БД, такими как FAISS, что способствует успешной интеграции в проекты, связанные с embeddings.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Стажер NLP — работа над высоконагруженными проектами (Сейчас)→Младший разработчик NLP (1–2 года)→Разработчик NLP (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$22B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции в NLP
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonNLPFastAPI
Растущий спрос
Machine LearningData AnalysisCloud Computing
Снижающийся спрос
PerlRuby on Rails

Тренды отрасли

Увеличение использования NLP в бизнесе
По данным исследований, 60% компаний планируют внедрить NLP-технологии для улучшения клиентского сервиса в 2025 году.
Рост популярности FastAPI
FastAPI стал одним из самых быстрорастущих фреймворков для разработки API на Python, с увеличением использования на 80% за последние 2 года.

Новости Tech Internship

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев