AI/ML Engineer для разработки агентных решений@ Цифровая экосистема
О позиции
В команду разработки агентных решений для крупной зарубежной цифровой экосистемы ищут AI/ML Engineer. Уже есть AI-агенты в продакшене и измеримый эффект от автоматизации.
Чем вы будете заниматься
- Проектировать логику и сценарии работы AI-агентов
- Выбирать LLM, encoder и reranker
- Реализовывать ReAct, Tool Calling и RAG
- Интегрировать REST API, WebSocket, Kafka/RabbitMQ
- Развивать пайплайн базы знаний
- Создавать Evals и LLM-as-a-Judge
- Настраивать логирование, мониторинг и алертинг
- Разворачивать и сопровождать решения: Docker, Kubernetes, CI/CD
Требования
- Коммерческий Python: asyncio, FastAPI, Dependency Injection
- Опыт запуска RAG-решений в проде
- Embeddings, Vector/Hybrid Search, работа с контекстом и промптами
- Понимание современных подходов к agent harness
- Опыт сравнения LLM/VLM по качеству и производительности
- AI-native разработка: Cursor, Claude Code и другие agentic-инструменты
Будет плюсом
- Классический ML и Deep Learning
- Fine-tuning LLM: SFT / LoRA / RL
- Развёртывание LLM: vLLM / SGLang
Что мы предлагаем
- Удалённо или офис в центре Москвы, ул. Мясницкая, 16
- Официальное трудоустройство в аккредитованную IT-компанию
- ДМС и страхование от несчастных случаев с первой недели
- Больничные за первые 10 дней — до 100% оклада
- MacBook, мониторы и необходимая техника
- Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания
Вакансия предлагает интересные задачи в области AI и ML с хорошими условиями труда. Однако, зарплата не указана, что может быть минусом для некоторых кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в Python и опыт работы с FastAPI для разработки высокопроизводительных API для AI-решений.
Способность эффективно работать в гибридной среде, проявляя инициативу и самодисциплину при удаленной работе.
Опыт контейнеризации приложений с использованием Docker и управления оркестрацией с помощью Kubernetes для развертывания AI-агентов.
Понимание архитектуры потоков данных и опыт интеграции Kafka для обработки больших объемов информации в реальном времени.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Digital Ecosystem
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев