О позиции
Мы — продуктовая команда Т‑Банка, и наши решения развиваются с молниеносной скоростью. У нас сотни продуктов и сервисов, которыми пользуются более 50 млн клиентов.
Чем вы будете заниматься
- Проводить и анализировать А/В-тесты и эксперименты.
- Исследовать поведение пользователей, находить проблемы и точки роста.
- Выступать партнером продуктовых команд при принятии решений на основе данных.
- Выстраивать системы метрик в продукте.
- Анализировать продуктовые фичи и гипотезы.
- Принимать участие в формировании и приоритизации продуктовых планов на основе проведенных исследований.
- Информативно отображать данные в системах визуализации.
Требования
- Опыт работы в роли продуктового аналитика от года.
- Знание основ математической статистики и теории вероятностей.
- Опыт проведения и обсчета А/В-тестов и экспериментов.
- Опыт в построении информативных визуализаций данных в системах визуализации.
- Хорошее знание принципов работы реляционных баз данных и владение языками SQL LIKE.
- Способность видеть за числами действия реальных пользователей и объяснять, почему изменилось их поведение.
- Способность самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать себе правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы.
Будет плюсом
- Опыт программирования на Python.
- Опыт использования Git.
- Знание методов машинного обучения.
Что мы предлагаем
- Работу в офисе или гибридный формат — по договоренности с руководителем.
- Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
- 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию.
- Специальные тарифы на продукты Т‑Банка и широкую программу скидок от партнеров.
- Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Вакансия продуктового аналитика в Т-Банке предлагает интересные задачи и возможности для роста. Однако, отсутствие конкретной зарплаты может быть минусом для некоторых кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и SQL для эффективного анализа данных и автоматизации отчетности.
Способность к структурированному и критическому мышлению при проведении A/B тестов и анализе результатов.
Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Tableau или Power BI, для создания наглядных отчетов для продуктовых команд.
Гибкость и самоорганизация для успешной работы в гибридном формате, обеспечивая продуктивное взаимодействие как в офисе, так и удаленно.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев