QA-инженер

300K ₽–500K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 30.09.2026

О позиции

Проект включает тестирование задач в WMS и сервисах, функциональное, интеграционное и API-тестирование возвратов, потребности в резервировании товаров.

Чем вы будете заниматься

  • Подготовка тестовой модели и тест-кейсов.
  • Автоматизация регрессионных проверок API на Python.

Требования

  • API-тестирование — от 3 лет.
  • Тестирование микросервисов — от 3 лет.
  • Python для автоматизации тестирования — от 2 лет.
  • SQL/PostgreSQL — от 2 лет.
  • Тестирование асинхронных процессов и очередей/worker-компонентов — от 2 лет.
  • Docker/Kubernetes — от 1 года.
  • Jira/Confluence/GitLab — от 1 года.
  • Желателен опыт тестирования e-commerce, транспортной или складской логистики.

Что мы предлагаем

  • Долгосрочный проект.
  • Гибкий график работы.
  • Удалённая работа.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересный проект с хорошими условиями. Требования к опыту достаточно высокие, что может ограничить количество подходящих кандидатов.

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокое понимание Python и опыт автоматизации тестирования API, включая использование библиотек, таких как Requests и Pytest.

→

Способность эффективно работать в удаленной команде, обеспечивая прозрачность и своевременное обновление статуса задач через JIRA.

→

Опыт работы с контейнерами Docker и оркестрацией Kubernetes для настройки тестовых сред и выполнения тестов в облачных инфраструктурах.

→

Навыки тестирования микросервисной архитектуры и опыт работы с PostgreSQL для выполнения интеграционного тестирования и анализа данных.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

QA-инженер (Сейчас)→Ведущий QA-инженер (1–2 года)→Руководитель отдела QA (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$15B
Годовой рост
8.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+120%

Навыки и требования

Обязательные
PythonAPI TestingPostgreSQL
Растущий спрос
Machine LearningData AnalysisDevOps
Снижающийся спрос
PHPRuby on Rails

Тренды отрасли

Автоматизация тестирования
С увеличением использования Python в тестировании, 70% компаний внедряют автоматизацию тестирования для повышения эффективности.
Интеграция AI в QA
45% QA-команд начинают использовать AI для улучшения тестирования и обнаружения ошибок, что позволяет сократить время на тестирование на 30%.

Новости Logistics

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии