Senior QA Automation Engineer (автотестировщик Python)@ Сбербанк

О позиции

Мы ищем Senior QA Automation Engineer (автотестировщик Python) для присоединения к нашей команде в центре Москвы. Вы будете заниматься созданием и доработкой тестовых моделей, а также разработкой автотестов для проведения регрессионного тестирования. Эта позиция предлагает возможность работать в гибридном формате, что позволяет сочетать офисную работу с удалённой.

Чем вы будете заниматься

• Создание, доработка и актуализация тестовой модели (сценариев тестирования) в TM4J;
• Разработка автотестов для проведения регресса по разработанной модели;
• Разработка тестов и проведение нагрузочного тестирования;
• Документирование разработанного кода автотестов;
• Анализ, рефакторинг и оптимизация производительности выполнения тестов;
• Анализ результатов и показателей проведенных тестов;
• Проведение повторных тестов на отсутствие найденных ошибок/по исправлениям найденных ошибок.

Требования

• Продвинутый уровень владения Python: понимание ООП, контекстных менеджеров, декораторов, работы с асинхронностью;
• Уверенное использование pytest: параметризация, фикстуры, хуки, плагины, кастомизация отчётов;
• Опыт написания UI-тестов с Playwright (или Selenium);
• Опыт написания API-тестов (requests, httpx), понимание REST/JSON;
• Работа с базами данных через SQLAlchemy (или аналоги);
• Интеграция и настройка Allure Report;
• Понимание принципов Page Object Model (POM);
• Опыт работы с Flask или другим WSGI-фреймворком (FastAPI, Django).

Будет плюсом

• Знание принципов TDD/BDD;
• Опыт работы с системами контроля версий (Git), CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins и т.п.);
• Умение читать логи, анализировать падения, выявлять причины нестабильности тестов.

Что мы предлагаем

• Гибридный или офисный формат работы;
• Современный комфортный офис в центре Москвы рядом с метро Проспект Мира;
• Льготные условия ипотеки от Сбербанка;
• Бесплатная подписка на сервис премиум-класса СберПрайм+;
• ДМС с момента трудоустройства;
• Участие в корпоративной пенсионной программе;
• Обучение за счёт работодателя: онлайн-курсы, доступ к специализированной литературе.