Senior Data Scientist (Продуктовый антифрод)
О позиции
Мы ищем Senior Data Scientist для работы в команде Продуктового антифрода. Эта роль предлагает уникальную возможность влиять на безопасность и эффективность процессов компании. Вы будете работать бок о бок с десятью опытными специалистами, которые видят результат своей работы и понимают, насколько они помогают компании и тем, кто работает с ней.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения для выявления мошеннических действий.
- Анализ больших объемов данных для выявления закономерностей и аномалий.
- Сотрудничество с другими командами для интеграции антифрод-решений в продукты компании.
- Оптимизация существующих алгоритмов и моделей на основе новых данных.
- Подготовка отчетов и презентация результатов анализа для заинтересованных сторон.
- Участие в разработке стратегии по борьбе с мошенничеством.
Требования
- Опыт работы в области Data Science от 3 лет.
- Знание Python и библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Опыт работы с SQL и базами данных.
- Знание методов машинного обучения и статистического анализа.
- Способность работать в команде и эффективно коммуницировать с коллегами.
- Опыт работы с инструментами визуализации данных (Tableau, Power BI) будет плюсом.
Будет плюсом
- Опыт работы в финансовом секторе или в области антифрода.
- Знание технологий Big Data (Hadoop, Spark).
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Google Cloud).
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 300 000 ₽ в месяц.
- Удаленная работа с гибким графиком.
- Возможность профессионального роста и развития.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Команда профессионалов, готовая делиться опытом.
- Корпоративные мероприятия и тимбилдинги.
Вакансия предлагает интересную возможность для опытных специалистов в области Data Science. Условия работы привлекательные, с хорошей зарплатой и возможностью удалённой работы.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в области машинного обучения и опыт работы с библиотеками Python, такими как scikit-learn и TensorFlow для разработки моделей антифрода.
Способность к самоуправлению и самоорганизации, что особенно важно для удаленной работы, чтобы эффективно управлять временем и проектами.
Опыт работы с SQL для извлечения и анализа больших объемов данных, а также умение использовать Pandas и NumPy для обработки данных и анализа.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев