Аналитик-разработчик в команде Алисы AI@ Яндекс

150K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 12.09.2026

О позиции

Мы улучшаем сервис разметки достоверности ответов LLM-моделей для Алисы AI. У нас есть три зоны ответственности: голденсеты, бенчмарки и инструкция; агенты-исполнители; люди-исполнители. Вы будете работать над всеми тремя направлениями.

Чем вы будете заниматься

  • Голденсеты и инструкция: Это ключевая область — можно сказать, сердце разметки. В ней четыре больших задачи: собирать эталоны и узкие бенчи для оценки качества исполнителей и агентов; валидировать инструкцию и вносить в неё правки; размечать ответы для новых направлений; отвечать за качество голденсета.
  • Исполнители-агенты: Новое направление, много низко висящих фруктов. Его задачи — развивать имеющегося агента (довести f1 агента на критах до уровня редактора, сделать прокачку дешёвой) и собирать набор агентов, которые с высокой полнотой и приемлемой точностью будут готовить разметку.
  • Исполнители-люди: Классическая работа с асессорами и редакторами. Тут также важно выстраивать пайплайны с LLM: подготовка хинтов, оценка качества комментариев, раздебаг проблем и обучение людей, система оплаты и мотивации.

Требования

  • Понимание важности анализа данных.
  • Уверенное владение Python и знание алгоритмов.
  • Знание матстатистики и опыт проверки гипотез.

Что мы предлагаем

  • Сотрудники Яндекса бесплатно участвуют в профильных конференциях.
  • Школа подготовки спикеров для тех, кто выступает на конференциях.
  • Полный список бонусов доступен на нашем сайте.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание Python и алгоритмов машинного обучения, особенно в контексте работы с LLM, что позволит эффективно разрабатывать и оптимизировать модели для Алисы AI.

Способность работать в гибридном режиме, что подразумевает высокую степень автономности и самоорганизации, а также умение эффективно взаимодействовать с командой как удаленно, так и в офисе.

Опыт в математической статистике и анализе данных, что позволяет точно интерпретировать результаты и разрабатывать качественные эталоны для оценки моделей.

Аналитическое мышление и внимание к деталям, необходимые для работы с голденсетами и бенчмарками, чтобы обеспечить высокую достоверность ответов AI.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Аналитик-разработчик в команде Алисы AI (Сейчас)Старший аналитик-разработчик (1–2 года)Технический лидер команды AI (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$14B
Годовой рост
10.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
PythonматстатистикаLLM
Растущий спрос
Machine LearningData VisualizationCloud Computing
Снижающийся спрос
MATLABPerl

Тренды отрасли

Увеличение использования LLM
Согласно последним исследованиям, использование LLM (Large Language Models) в приложениях на Python выросло на 60% за последний год, что делает их ключевым элементом в разработке AI-решений.
Рост интереса к облачным решениям
С переходом к облачным технологиям, более 70% компаний в России планируют инвестировать в облачные платформы для анализа данных, что создаёт спрос на специалистов с навыками работы с Python в облачных средах.

Новости AI/ML

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев