О позиции
Компания Enfint ищет Senior Data Engineer для присоединения к нашей команде в Дубае. Эта позиция предлагает уникальную возможность работать над крупными проектами в области обработки данных и машинного обучения. Вы будете частью динамичной и международной команды, где ваши идеи и вклад будут высоко цениться.
Чем вы будете заниматься
- Собирать и анализировать бизнесовые и технические требования.
- Проводить исследовательский анализ данных (EDA) для оценки качества и полезности данных.
- Загружать, обрабатывать и трансформировать большие объемы данных.
- Проектировать и реализовывать высокопроизводительные, безопасные и масштабируемые конвейеры данных.
- Применять техники инженерии признаков для поддержки моделей машинного обучения.
- Оптимизировать задачи Spark и рабочие процессы распределенной обработки данных.
- Тесно сотрудничать с руководителями аналитики, дата-сайентистами и межфункциональными командами в Agile-среде.
- Эффективно общаться с заинтересованными сторонами для обеспечения согласованности и успешной реализации проектов.
Требования
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области.
- 8–10+ лет практического опыта в области Data Engineering и разработки ML-пайплайнов.
- Сильная экспертиза в: Python, Apache Spark, экосистема Hadoop, SQL, Git, архитектуры больших данных и распределенные системы.
- Опыт работы в Agile/Scrum-средах.
- Отличные навыки общения на английском языке (обязательно).
Будет плюсом
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure).
- Знание инструментов визуализации данных.
- Опыт работы с NoSQL базами данных.
Что мы предлагаем
- Конкурентный компенсационный пакет.
- Поддержка переезда в Дубай (включая помощь с расходами на переезд).
- Комплексное медицинское страхование.
- Возможность работать над крупномасштабными проектами в области данных и машинного обучения.
- Динамичная, совместная и международная рабочая среда.
Если вы считаете, что подходите для этой роли, пожалуйста, отправьте свое резюме по ссылке в источнике.
Вакансия предлагает интересные условия работы и конкурентную зарплату, но требует высокой квалификации и опыта. Подходит для опытных специалистов в области Data Engineering.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками для обработки данных, такими как Pandas и NumPy, что позволяет быстро и эффективно обрабатывать большие объемы данных.
Способность работать в офисной среде с гибким подходом к решению проблем и готовность к сотрудничеству с международной командой, что критично для эффективного выполнения проектов.
Опыт работы с Apache Spark и Hadoop для обработки больших данных, а также понимание принципов машинного обучения, что позволяет разрабатывать качественные решения в области аналитики.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Data Engineering
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев