Стажер Data Scientist / LLM@ ПАО Сбербанк

115K ₽–144K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 08.09.2026

О позиции

ПАО Сбербанк открывает вакансию стажера на позицию Data Scientist / LLM-researcher. Эта роль предполагает участие в разработке и исследовании моделей машинного обучения, а также в анализе данных для оценки рисков.

Чем вы будете заниматься

  • Участие в проектах по риск-моделированию с использованием методов машинного обучения.
  • Анализ данных и подготовка отчетов по результатам исследований.
  • Сотрудничество с командой для улучшения существующих моделей и разработки новых решений.

Требования

  • Знания в области машинного обучения и статистики.
  • Опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных (например, Pandas, NumPy).
  • Умение работать с большими объемами данных.
  • Стремление к обучению и развитию в области Data Science.

Что мы предлагаем

  • Возможность работать в крупной финансовой организации с доступом к современным технологиям.
  • Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
  • Обучение и развитие в области Data Science и машинного обучения.
  • Доступ к внутренним ресурсам и материалам для повышения квалификации.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками машинного обучения, такими как scikit-learn и TensorFlow, для разработки моделей.

Способность к самостоятельной работе и самоорганизации в удаленном режиме, включая управление временем и приоритезацию задач.

Аналитическое мышление, позволяющее проводить статистическое моделирование и анализ данных для оценки рисков.

Открытость к обучению и готовность к экспериментам с новыми методами и подходами в области машинного обучения.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Стажер Data Scientist / LLM (Сейчас)Младший Data Scientist (1–2 года)Data Scientist (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$15B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
65%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonMachine LearningData Analysis
Растущий спрос
TensorFlowPandasNatural Language Processing (NLP)
Снижающийся спрос
MATLABSAS

Тренды отрасли

Рост применения LLM
Использование больших языковых моделей (LLM) в бизнесе увеличилось на 40% в 2025 году, что открывает новые возможности для Data Scientists.
Автоматизация анализа данных
Согласно отчетам, 55% компаний планируют внедрение автоматизированных инструментов для анализа данных в 2026 году.

Новости Banking and Finance

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев