ML-разработчик в команде автоматизаций Yandex Crowd@ Яндекс

150K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 08.09.2026

О позиции

Yandex Crowd — это крупный инфраструктурный сервис Яндекса, который внедряет краудсорсинг для расширения бизнес-процессов. Ваша задача как ML-разработчика будет заключаться в автоматизации клиентского сервиса через внедрение генеративных чат-ботов и агентов.

Чем вы будете заниматься

  • Внедрение и развитие AI-агентов: вы будете развивать чат-ботов и ИИ-агентов, совместно с разработчиками развивать агентскую платформу.
  • Эксперименты с внешними технологиями: исследовать лучшие рыночные практики и современные архитектуры, сравнивать внутренние и внешние модели.
  • Работа над проектами под ключ: погружаться в бизнес-процессы и общаться с другими командами Яндекса для проработки архитектуры и алгоритмов.

Требования

  • Отличное понимание GenAI и практический опыт в разработке агентов.
  • Знание Python и опыт продакшн-разработки, MLOps/LLMOps.
  • Стремление стать экспертом в области AI-решений.

Что мы предлагаем

  • Ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия для предотвращения выгорания.
  • Полный список бонусов доступен на нашем сайте.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками для машинного обучения, такими как TensorFlow и PyTorch, для разработки и оптимизации моделей AI.

Способность эффективно работать в удаленном режиме, включая навыки самоорганизации и управления временем для выполнения задач в срок.

Опыт работы с MLOps для автоматизации развертывания моделей и мониторинга их производительности в реальном времени, что критично для поддержки AI-агентов.

Креативное мышление и готовность к экспериментам с генеративными чат-ботами и AI-агентами, чтобы находить инновационные решения для улучшения клиентского сервиса.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

ML-разработчик в команде автоматизаций Yandex Crowd (Сейчас)Старший ML-разработчик (1–2 года)Руководитель команды ML-разработчиков (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$1.5B
Годовой рост
15.3%
Внедрение AI
78%
Инвестиции
+120%

Навыки и требования

Обязательные
PythonMLOpsGenAI
Растущий спрос
TensorFlowPyTorchData Engineering
Снижающийся спрос
Scikit-learnTheano

Тренды отрасли

Увеличение использования Generative AI
В 2025 году ожидается, что использование Generative AI в бизнесе вырастет на 40% по сравнению с 2023 годом, что создаёт спрос на специалистов, способных разрабатывать и внедрять подобные решения.
Рост популярности MLOps
По данным отчётов, 65% компаний в России планируют внедрить MLOps в свои процессы к 2026 году, что увеличивает потребность в ML-разработчиках с навыками MLOps.

Новости Infrastructure Services

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев