Senior AQA Python Engineer Devquality

220K ₽/мес
Опубликовано 31.10.2026

Что за роль

Devquality открыла позицию Senior AQA Python Engineer с удалённым форматом для кандидатов в Москве.

Что мы предлагаем

  • Полная занятость.
  • Оплата — до 220 000 рублей.

Кто здесь добьётся успеха

→

Уверенно пишет и поддерживает автотесты на Python: умеет выбирать надёжные проверки, находить причины нестабильных тестов и превращать повторяющиеся ручные сценарии в автоматизацию.

→

Самостоятельно организует работу на удалёнке: планирует тестирование, документирует результаты и держит команду в курсе рисков без постоянного контроля.

→

Соответствует уровню старшего инженера по автоматизации: не только создаёт тесты, но и оценивает качество покрытия, помогает улучшать тестовые процессы и делится экспертизой с коллегами.

→

Внимательно относится к деталям и прагматично расставляет приоритеты, чтобы при полной занятости сосредоточиться на проверках с наибольшим влиянием на надёжность продукта.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Старший инженер по автоматизации тестирования на Python (Сейчас)→Ведущий инженер по автоматизации тестирования (Через 1–2 года)→Руководитель направления автоматизации качества или архитектор тестовой автоматизации (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём мирового рынка Python-разработки и инструментов, 2026
$8,5 млрд
Прогнозируемый среднегодовой рост рынка, 2026–2030
18,2%
Внедрение AI-помощников в разработку и тестирование на Python
41%
Рост глобальных инвестиций в тестирование ПО с AI, год к году
+28%

Навыки и требования

Обязательные
PythonTest Automation
Растущий спрос
Pytest и параллельное тестирование через pytest-xdistAPI- и контрактное тестирование: Playwright, REST/GraphQL, PactКонтейнеризация тестовых сред: Docker, Kubernetes и CI/CD
Снижающийся спрос
Ручное регрессионное тестирование без автоматизацииUI-автоматизация на Selenium RC и устаревших версиях Selenium

Тренды отрасли

AI ускоряет создание и поддержку автотестов
В глобальных опросах разработчиков 2024–2025 годов около 4 из 10 респондентов сообщали об использовании AI-инструментов в разработке. Для AQA в России это прежде всего ускорение генерации черновиков pytest-тестов и анализа логов; критические проверки, данные и результаты AI необходимо валидировать вручную.
Смещение от UI-only к API- и контрактному тестированию
Команды проверяют REST/GraphQL API и совместимость сервисов раньше, чем пользовательский интерфейс: такие тесты обычно менее хрупкие и быстрее выполняются. Senior AQA стоит развивать Pytest, схемную валидацию и Pact, а UI-слой оставлять для ключевых пользовательских сценариев.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев