Python-разработчик для LLM- и RAG-сервисов Опубликовано 31.10.2026
Что за роль
QSOFT развивает два асинхронных Python-сервиса с RAG-поиском и агентными сценариями. В работе используются FastAPI, Kafka, Qdrant и несколько вариантов LLM-провайдеров.
Чем вы будете заниматься
- Развивать HTTP API, бизнес-логику и RAG-пайплайны.
- Создавать агентные сценарии и улучшать качество семантического поиска.
- Поддерживать событийную индексацию контента и мультитенантную фильтрацию по правам доступа.
- Интегрировать LLM-, embedding- и reranking-провайдеры.
- Работать с PostgreSQL, Redis и Qdrant, развивать тесты, quality gates и наблюдаемость.
- Участвовать в декомпозиции задач, ревью кода и архитектурных решениях.
Требования
- Уверенное владение Python и практический опыт разработки backend-сервисов.
- Опыт асинхронного программирования и разработки API на FastAPI или сопоставимом фреймворке.
- Практический опыт с PostgreSQL и SQLAlchemy.
- Понимание устойчивой интеграции внешних сервисов и семантики Kafka consumer.
- Понимание RAG, включая chunking, embeddings, retrieval и reranking.
- Опыт написания unit- и интеграционных тестов для асинхронного кода.
Что мы предлагаем
- Полную занятость с возможностью работать удалённо.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Загружаем обзор рынка...
Анализируем тренды рынка и спрос на навыки
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев