AI-инженер World VisionОпубликовано 31.10.2026

150K ₽/мес

Опубликовано 31.10.2026

Россия Удалённо Middle Artificial Intelligence Machine Learning

150K ₽/мес

подтверждённая

Что за роль

Компания World Vision открыла позицию AI-инженера. Вакансия предусматривает оформление по ТК РФ и удалённый график.

Что мы предлагаем

Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня
Удалённая работа по графику 5/2: с 9:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00 на выбор
Ввод в должность и необходимые ресурсы
Зарплата — от 150 000 ₽

Кто здесь добьётся успеха

→

Уверенно применяет методы искусственного интеллекта и машинного обучения на практике: умеет подготовить данные, обучить и оценить модель, а затем встроить её в рабочее решение.

→

Самостоятельно организует удалённую работу по графику 5/2: умеет планировать эксперименты, фиксировать результаты и доводить задачи до проверяемого результата без постоянного контроля.

→

Соответствует уровню специалиста среднего звена: способен не только писать код, но и обосновывать выбор подхода, разбираться в качестве данных и улучшать существующие решения.

→

Ценит структурированный ввод в должность и использует предоставленные ресурсы, чтобы быстро разобраться в процессах World Vision и применять ИИ с учётом реальных потребностей бизнеса.

Ресурсы для обучения

→Курсы программирования в Казани 2026 — ТОП-12 ...Курс

→Яндекс ПрактикумКурс

→N8N: Быстрое погружение + ИИ-агенты: Начальный уровень, 3 500₽ | курс на StepikКурс

Карьерный путь

AI-инженер (Сейчас)→Старший AI-инженер (Через 1–2 года)→Ведущий AI-инженер или руководитель направления машинного обучения (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка ИИ в России, 2026

$3,5 млрд

Годовой рост российского рынка ИИ

25–30%

Внедрение ИИ российскими компаниями

до 50%

Инвестиции в российские ИИ-стартапы, 2024

$ка. 0,1 млрд

Навыки и требования

Обязательные

Artificial IntelligenceMachine Learning

Растущий спрос

LLM и генеративный ИИ: промпт-инжиниринг, RAG и оценка качества ответовMLOps и развёртывание моделей: MLflow, Kubernetes, мониторинг дрейфаРабота с векторными базами и эмбеддингами: Qdrant, Milvus, pgvector

Снижающийся спрос

Классические экспертные системы на правилах как универсальная замена MLРучная настройка признаков и традиционные ML-пайплайны без автоматизации и мониторинга

Тренды отрасли

Переход от пилотов к прикладному генеративному ИИ

Российские технологические компании внедряют LLM в поддержку, поиск по внутренним документам и разработку ПО. Для инженера среднего уровня важны не только промпты, но и RAG, проверка фактической точности, защита данных и измерение эффекта на конкретном процессе.

Локальные модели и инфраструктура

Требования к локальному размещению данных и ограничениям доступа подталкивают компании к российским моделям и развёртыванию в собственном контуре. Практический приоритет — уметь сравнивать облачные API с локальным инференсом, оптимизировать модели и учитывать стоимость GPU и задержки.