Тестировщик мобильных приложений — Python, Appium CDEK

111K ₽–138K ₽/мес
Опубликовано 31.10.2026
оценка на руки

Что за роль

В CDEK открыта позиция тестировщика мобильных приложений. Работа включает ручное тестирование и автоматизацию мобильных приложений на Python.

Требования

  • Опыт в мобильном тестировании от 2 лет.
  • Опыт написания автотестов для мобильных приложений на Python от 1 года.
  • Знание Python, PyTest, Appium, Git и SQL.
  • Опыт работы с Xcode, Android Studio, ADB, Postman или аналогом, а также со сниффером трафика; в команде используют Proxyman.
  • Опыт работы с любой системой управления тестированием; в команде используют Allure TestOps.
  • Знание техник тест-дизайна и опыт разработки тестовых сценариев для автоматизации.
  • Опыт применения подхода Shift-Left к тестированию.

Что мы предлагаем

  • Полная занятость.
  • Удалённый или гибридный формат работы.
  • Условия оплаты обсуждаются по итогам собеседования.

Кто здесь добьётся успеха

→

Уверенно сочетает ручное тестирование мобильных приложений с автоматизацией на Python: пишет и поддерживает проверки на pytest и Appium для сценариев, важных для сервисов CDEK.

→

Внимательно разбирает поведение приложения на реальных устройствах и эмуляторах: использует Android Studio, Xcode и ADB, а при сбоях анализирует запросы через Proxyman и Postman.

→

Обладает практическим опытом мобильного тестирования от двух лет и автоматизации на Python от года; умеет применять SQL для проверки данных и Git для совместной работы с тестовым кодом.

→

Самостоятельно организует работу в удалённом или гибридном формате: фиксирует воспроизводимые шаги, поддерживает понятные отчёты о дефектах и доводит проверку мобильных релизов до результата.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Тестировщик мобильных приложений — Python, Appium (Сейчас)→Ведущий инженер по автоматизации мобильного тестирования (Через 1–2 года)→Руководитель направления мобильного качества или архитектор автоматизации тестирования (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка автоматизации тестирования ПО, 2026
$34B
Годовой рост рынка автоматизации тестирования
около 15%
Использование AI в тестировании ПО
около 40%
Инвестиции в generative AI для разработки и тестирования ПО
+45%

Навыки и требования

Обязательные
PythonpytestAppium
Растущий спрос
Pytest-плагины и параллельный запуск тестов через xdistAppium 2 и управление драйверами Android/iOSCI/CD для мобильных тестов: GitHub Actions, GitLab CI и облачные device farms
Снижающийся спрос
Appium 1.x и устаревшая модель установки драйверовРучное тестирование мобильных релизов без автоматизированной регрессии

Тренды отрасли

AI ускоряет подготовку и сопровождение автотестов
В отраслевых опросах 2024–2025 годов примерно 40% команд разработки и QA сообщали об использовании AI-инструментов для генерации тестовых сценариев, данных или анализа сбоев. Для кандидата полезно уметь проверять сгенерированные тесты и применять AI для разбора логов Appium, а не полагаться на него как на замену тест-дизайну.
Мобильные тесты всё чаще запускают на реальных устройствах и в облачных фермах
Рынок облачного тестирования ПО растёт примерно на 15–20% в год; для мобильной автоматизации это отражает расширение матриц устройств, версий Android и iOS. Практический приоритет — опыт с Appium 2, Android Studio/ADB, Xcode и диагностикой сетевого трафика через Proxyman.

Новости Logistics

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев