Младший аналитик данных (удаленно)

60K ₽–120K ₽/мес
Опубликовано 25.04.2026

О позиции

Мы ищем Младшего аналитика данных для присоединения к нашей команде. Эта вакансия предлагает возможность работать удаленно, что позволяет вам гибко управлять своим временем и местом работы. Вы будете заниматься анализом данных и автоматизацией бизнес-процессов, что позволит вам развивать свои навыки и карьеру в дружном коллективе.

Чем вы будете заниматься

  • Выгрузка и обработка данных из различных источников.
  • Разработка систем автоматизации бизнес-процессов.
  • Поиск и устранение багов в системах.
  • Подготовка аналитических отчетов и выводы на их основе.
  • Работа с инструментами, такими как Python, Google Sheets и API.

Требования

  • Образование в профильной или смежной области.
  • Знание Python, Google Sheets, Google Colab, GitHub, API.
  • Знакомство с MySQL, PostgreSQL, Google Apps Script (JS).
  • Опыт работы не обязателен.

Что мы предлагаем

  • Стандартная пятидневная рабочая неделя с 10:00 до 19:00.
  • Возможность удаленной работы или офис в Санкт-Петербурге.
  • ДМС высокой категории со стоматологией.
  • Развитие в дружном коллективе.
  • Зона отдыха, массажное кресло, кофе, обеды со скидкой.
  • Корпоративный отдых и веселые пятницы!

Присоединяйтесь к нашей команде как Младший аналитик данных и развивайтесь в динамичной и поддерживающей среде!

Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
5.8
5.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает хорошие условия для начинающего специалиста, однако не указана конкретная зарплата, что может быть минусом. В целом, предложение выглядит привлекательно для соискателей без опыта.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
RussianNative
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$15B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+250%
Спрос на кадры
+30%
Средняя ЗП младшего аналитика данных
70K ₽

Навыки и требования

Обязательные
PythonGoogle SheetsGoogle Colab
Растущий спрос
Data Visualization (Tableau, Power BI)Machine Learning (scikit-learn, TensorFlow)Cloud Computing (AWS, Google Cloud)
Снижающийся спрос
Excel (в качестве основного инструмента анализа)R (в сравнении с Python)

Тренды отрасли

Рост спроса на Data Science
Согласно исследованию, 60% компаний в России планируют увеличить количество специалистов в области Data Science в ближайшие 2 года.
Увеличение использования облачных технологий
Около 70% организаций переходят на облачные решения для хранения и анализа данных, что способствует росту спроса на специалистов с навыками работы в облаке.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев