Middle Data Scientist (Research & Development)

14K $–15K $/мес
Опубликовано 26.04.2026

О позиции

Мы ищем Middle Data Scientist для работы в нашей команде, занимающейся исследованиями и разработками. Эта позиция предлагает уникальную возможность работать над инновационными проектами в области машинного обучения и анализа данных. Вы будете частью команды, которая разрабатывает решения, способствующие улучшению бизнес-процессов и повышению эффективности.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и внедрение моделей машинного обучения для анализа больших данных.
  • Работа с инструментами A/B тестирования для оценки эффективности решений.
  • Анализ данных с использованием Python и R для выявления инсайтов.
  • Сотрудничество с другими командами для интеграции аналитических решений в продукты.
  • Подготовка отчетов и презентаций для представления результатов анализа.
  • Участие в проектировании архитектуры данных и оптимизации процессов обработки данных.

Требования

  • Опыт работы в роли Data Scientist от 2 до 5 лет.
  • Знание Python, R и SQL на высоком уровне.
  • Опыт работы с A/B тестированием и методами машинного обучения.
  • Способность анализировать и визуализировать данные.
  • Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде.
  • Знание английского языка на уровне не ниже B2.

Будет плюсом

  • Опыт работы с облачными платформами (AWS, Google Cloud).
  • Знание инструментов визуализации данных (Tableau, Power BI).
  • Опыт работы в стартапах или быстроразвивающихся компаниях.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата в диапазоне $170K - $178K в год.
  • Удаленная работа с гибким графиком.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
  • ДМС и другие социальные гарантии.
  • Участие в интересных проектах с реальным влиянием на бизнес.

Если вы хотите стать частью нашей команды и развивать свои навыки в области Data Science, не упустите возможность подать заявку на позицию Middle Data Scientist.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает хорошую зарплату и возможности для роста, но требует значительного опыта. Подходит для специалистов с навыками в области машинного обучения.

Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое знание Python и библиотек для анализа данных, таких как Pandas и NumPy, для эффективной обработки данных.

Способность к самостоятельной работе и самоорганизации в удалённом формате, что позволяет эффективно управлять временем и проектами.

Опыт разработки и тестирования моделей машинного обучения, включая A/B тестирование, с акцентом на практическое применение результатов для улучшения бизнес-процессов.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Младший аналитик данных (Сейчас)Старший аналитик данных (1–2 года)Руководитель исследований и разработок (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$22B
Годовой рост
8.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+120%

Навыки и требования

Обязательные
PythonRSQL
Растущий спрос
TensorFlowDeep LearningBig Data Analytics
Снижающийся спрос
MATLABSAS

Тренды отрасли

Рост автоматизации процессов
Согласно отчету, 65% компаний внедряют автоматизацию для улучшения аналитики данных.
Увеличение использования облачных технологий
Около 70% организаций переходят на облачные платформы для обработки и анализа данных.

Новости Research & Development

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев