QA-инженер@ Альвента

80K ₽–120K ₽/мес
Опубликовано 21.10.2026

Что за роль

В компании Альвента открыта вакансия QA-инженера для тестирования и разметки данных AI-агента. Вы будете заниматься построением тестовой модели агента и анализом логов реальных звонков.

Чем вы будете заниматься

  • Строить тестовую модель агента: сценарии звонков, состояния и переходы между ними.
  • Писать и поддерживать тест-кейсы и чек-листы, собирать регрессионные наборы.
  • Прогонять сценарии: звонить агенту вручную и запускать текстовые прогоны.
  • Учитывать недетерминированность LLM: гонять кейс несколько раз, считать долю успешных прогонов.
  • Заводить баги с чёткой классификацией.
  • Анализировать логи реальных звонков и находить повторяющиеся проблемы.
  • Размечать и исправлять датасеты под конкретные баги.
  • Писать критерии оценки и инструкции для автоматической проверки ответов через LLM.
  • Проверять, что старые баги закрыты и не появились новые после релиза.

Требования

  • Коммерческий опыт в тестировании от 2 лет.
  • Уверенное владение техниками тест-дизайна.
  • Умение писать понятные тест-кейсы, чек-листы и баг-репорты.
  • Понимание процессов QA.
  • Отличная грамотность в русском языке.
  • Внимательность и терпение к монотонной работе.
  • Уверенная работа с таблицами и JSON.

Будет плюсом

  • Опыт тестирования чат-ботов или голосовых ассистентов.
  • Опыт разметки данных и понимание согласованности разметки.
  • Базовый Python для обработки логов и датасетов.
  • Понимание работы LLM и дообучения.
  • Опыт с API-тестированием.
  • Интерес к медицине или опыт работы с клиниками.
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области тестирования AI-агента с конкурентной зарплатой. Требуется опыт в тестировании и знание техник тест-дизайна.

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокое знание Python для автоматизации тестирования и написания скриптов, что позволяет эффективно работать с API-тестированием.

→

Способность к созданию детализированных тест-кейсов и чек-листов, учитывающая специфику тестирования AI-агента и его сценариев взаимодействия.

→

Аналитическое мышление и внимание к деталям, позволяющее точно анализировать логи звонков и выявлять возможные ошибки в работе агента.

→

Самостоятельность и высокая организованность, что критично для успешной работы в удаленном формате, включая управление временем и самообучение.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

QA-инженер (Сейчас)→Старший QA-инженер (1–2 года)→Руководитель QA-отдела (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$8.5B
Годовой рост
12.3%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
ТестированиеТест-дизайнТест-кейсы
Растущий спрос
Автоматизация тестированияТестирование производительностиDevOps практики
Снижающийся спрос
Тестирование на основе документацииРучное тестирование без автоматизации

Тренды отрасли

Автоматизация тестирования
Согласно отчетам, около 70% компаний внедряют автоматизацию тестирования для повышения эффективности процессов.
Интеграция AI в тестирование
45% компаний уже используют AI для оптимизации тестирования, что позволяет сократить время на тест-дизайн и улучшить качество.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев