Что за роль
В компании Альвента открыта вакансия QA-инженера для тестирования и разметки данных AI-агента. Вы будете заниматься построением тестовой модели агента и анализом логов реальных звонков.
Чем вы будете заниматься
- Строить тестовую модель агента: сценарии звонков, состояния и переходы между ними.
- Писать и поддерживать тест-кейсы и чек-листы, собирать регрессионные наборы.
- Прогонять сценарии: звонить агенту вручную и запускать текстовые прогоны.
- Учитывать недетерминированность LLM: гонять кейс несколько раз, считать долю успешных прогонов.
- Заводить баги с чёткой классификацией.
- Анализировать логи реальных звонков и находить повторяющиеся проблемы.
- Размечать и исправлять датасеты под конкретные баги.
- Писать критерии оценки и инструкции для автоматической проверки ответов через LLM.
- Проверять, что старые баги закрыты и не появились новые после релиза.
Требования
- Коммерческий опыт в тестировании от 2 лет.
- Уверенное владение техниками тест-дизайна.
- Умение писать понятные тест-кейсы, чек-листы и баг-репорты.
- Понимание процессов QA.
- Отличная грамотность в русском языке.
- Внимательность и терпение к монотонной работе.
- Уверенная работа с таблицами и JSON.
Будет плюсом
- Опыт тестирования чат-ботов или голосовых ассистентов.
- Опыт разметки данных и понимание согласованности разметки.
- Базовый Python для обработки логов и датасетов.
- Понимание работы LLM и дообучения.
- Опыт с API-тестированием.
- Интерес к медицине или опыт работы с клиниками.
Вакансия предлагает интересные задачи в области тестирования AI-агента с конкурентной зарплатой. Требуется опыт в тестировании и знание техник тест-дизайна.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое знание Python для автоматизации тестирования и написания скриптов, что позволяет эффективно работать с API-тестированием.
Способность к созданию детализированных тест-кейсов и чек-листов, учитывающая специфику тестирования AI-агента и его сценариев взаимодействия.
Аналитическое мышление и внимание к деталям, позволяющее точно анализировать логи звонков и выявлять возможные ошибки в работе агента.
Самостоятельность и высокая организованность, что критично для успешной работы в удаленном формате, включая управление временем и самообучение.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев