AI/ML Engineer (Python) для разработки AI-решения@ Headliner

184K ₽–229K ₽/мес
Опубликовано 21.10.2026
оценка на руки

Что за роль

Вы будете участвовать в разработке AI-решения для анализа документов, изображений и текста, включая работу с Computer Vision, OCR и NLP. Ваша задача будет заключаться в подборе и адаптации моделей под бизнес-задачи, а также в интеграции LLM в систему.

Чем вы будете заниматься

  • Участвовать в разработке AI-решения для анализа документов, изображений и текста (KYC-верификация).
  • Подбирать и адаптировать модели под бизнес-задачи.
  • Реализовывать и развивать RAG-подходы.
  • Интегрировать LLM в систему как вспомогательный слой.
  • Разрабатывать inference-пайплайны и AI-сервисы.
  • Участвовать в подготовке AI-сервисов к деплою и эксплуатации.
  • Работать с персональными и чувствительными данными, учитывать требования безопасности и AI-compliance.

Требования

  • Практический опыт разработки и применения AI / ML моделей в прикладных задачах.
  • Уверенное владение Python и опыт работы с ML-стеком.
  • Опыт с инструментами и библиотеками для работы с AI, включая OpenAI SDK, Pydantic AI, ai-sdk и др.
  • Практический опыт работы с моделями Computer Vision, OCR и NLP.
  • Знание принципов работы с данными и основ безопасности данных.
  • Опыт работы с pre-trained моделями и open-source ML-библиотеками.
  • Базовое понимание интеграции AI-сервисов в backend-системы.

Будет плюсом

  • Опыт работы с RAG подходами, embeddings и similarity search.

Что мы предлагаем

  • Полная занятость, график 5/2.
Почему эта вакансия
5.8
5.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области AI и ML, однако требует значительного опыта в разработке. Условия работы гибкие.

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками для машинного обучения, такими как TensorFlow или PyTorch, для разработки и оптимизации AI-моделей.

→

Способность эффективно работать в удаленном или гибридном режиме, проявляя высокую степень самодисциплины и самоорганизации для достижения поставленных целей.

→

Опыт в области Computer Vision и NLP, с акцентом на применение OCR-технологий для решения бизнес-задач, таких как KYC-верификация.

→

Критическое мышление и способность адаптировать и подбирать модели под специфические бизнес-задачи, учитывая требования и ограничения системы.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

AI/ML Engineer (Python) для разработки AI-решения (Сейчас)→Старший AI/ML Engineer (1–2 года)→Технический директор по AI/ML (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$25B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции в AI/ML
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonMachine LearningComputer Vision
Растущий спрос
TensorFlowPyTorchKeras
Снижающийся спрос
Scikit-learnTheano

Тренды отрасли

Увеличение использования AI в бизнесе
По данным Gartner, 70% компаний планируют внедрение AI-технологий в свои бизнес-процессы к 2025 году.
Рост популярности облачных решений для AI
Согласно отчету IDC, расходы на облачные AI-услуги вырастут на 30% в 2026 году, что сделает облачные платформы ключевыми для разработки AI-решений.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев