О позиции
Мы ищем опытного Python Developer для работы над проектом по автоматизации тестирования сетевого оборудования. Эта вакансия Python Developer предлагает возможность работать удалённо или в гибридном формате, что позволяет вам выбрать наиболее удобный для вас способ работы. Вы будете участвовать в разработке и поддержке инфраструктуры автотестов для сетевых устройств промышленного класса.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и поддержка библиотек/фреймворков для автотестирования сетевого оборудования (L2+, L3).
- Создание подсистем сервисов для CI/CD, включая управление ресурсами и отчётность.
- Разработка плагинов для pytest и поддержка автотестов на этой платформе.
- Настройка и поддержка физических стендов для тестирования.
- Работа с инструментами диагностики сетей, такими как tcpdump и Wireshark.
Требования
- Опыт Python-разработки от 5 лет.
- Уверенное владение Python и pytest.
- Знание шаблонов проектирования и опыт работы с asyncio, aiohttp, sqlalchemy, scapy, scrapli, asyncssh.
- Опыт написания доктестов, юнит-тестов и документации (Sphinx).
- Понимание основ тестирования оборудования и ПО.
- Знание TCP/IP и протоколов динамической маршрутизации.
- Опыт работы с сетевыми протоколами уровня операторов/ЦОДов (MC-LAG, VxLAN, BGP, OSPF, STP и т.д.).
- Уверенные навыки работы с Docker и bash.
Будет плюсом
- Опыт работы с инструментами для автоматизации тестирования.
- Знание дополнительных языков программирования.
- Опыт работы в команде над крупными проектами.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата и возможность удалённой работы.
- Гибкий график работы.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Работа в дружной команде профессионалов.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
Если вы готовы принять вызов и стать частью нашей команды, отправьте своё резюме на @hello_techrecruiter.
Вакансия предлагает интересные задачи и гибкий график, но требует высокого уровня квалификации и опыта. Конкурентоспособная зарплата и возможность удалённой работы делают её привлекательной.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками для автоматизации тестирования, такими как pytest и scapy, для эффективной разработки автотестов.
Способность работать самостоятельно и управлять своим временем в удалённом или гибридном формате, что позволяет эффективно справляться с задачами без постоянного контроля.
Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией с использованием Docker, а также знание асинхронного программирования с библиотеками asyncio и aiohttp для оптимизации работы с сетевыми устройствами.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости отрасли
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев