Старший ML инженер / Исследовательский инженер@ Freedom Travel

326K ₽–406K ₽/мес

оценка на руки

Казахстан TravelTech Middle

Machine Learning Python Data Analysis Statistical Modeling Deep Learning

Опубликовано 05.09.2026

326K ₽–406K ₽/мес

оценка на руки

Опубликовано 05.09.2026

Freedom Travel — это TravelTech-компания из Казахстана, которая предоставляет услуги по бронированию билетов, планированию поездок и управлению командировками онлайн. В компании открыта вакансия на позицию Старшего ML инженера / Исследовательского инженера. Ваша работа будет заключаться в разработке и внедрении моделей машинного обучения, которые помогут улучшить пользовательский опыт и оптимизировать процессы бронирования. Вы будете работать в команде профессионалов, которая стремится к внедрению инновационных решений в сфере путешествий. Офис компании находится в Алматы, но также предусмотрен гибридный формат работы, что позволяет вам совмещать офисные и удалённые дни. Зарплата на данной позиции варьируется от 150 000 до 350 000 рублей в месяц, в зависимости от вашего опыта и квалификации. Если вы ищете возможность развиваться в динамичной и интересной области, присоединяйтесь к Freedom Travel!

Обязательные

0/1

Желательные

0/1

Бонус

0/1

Почему эта вакансия

8.5

8.5 из 10

оценка совпадения

Freedom Travel ищет Старшего ML инженера для работы над проектами в области машинного обучения. Офис в Алматы, гибридный формат работы.

Требования к языку

Русскийnative

Английский(опционально)intermediate

БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокие знания в области машинного обучения и опыт работы с библиотеками Python, такими как TensorFlow и scikit-learn, для разработки и внедрения сложных моделей.

→

Способность работать в гибридном режиме, эффективно управляя своим временем между офисом и удаленной работой, обеспечивая продуктивное взаимодействие с командой.

→

Опыт анализа данных и статистического моделирования для принятия обоснованных решений, а также умение интерпретировать результаты и объяснять их нетехнической аудитории.

→

Креативный подход к решению задач, направленный на улучшение пользовательского опыта и оптимизацию процессов, с акцентом на непрерывное развитие и внедрение новых технологий.

Ресурсы для обучения

→Курс «Специалист по Data Science» с модулем по ИИКурс

→Яндекс ПрактикумКурс

→Онлайн-курс «Инженер машинного обученияКурс

Карьерный путь

Старший ML инженер / Исследовательский инженер (Сейчас)→Ведущий ML инженер / Архитектор ML решений (1–2 года)→Руководитель отдела машинного обучения (3–5 лет)