О позиции
Мы ищем стажера Python-разработчика для работы в команде МТС. Эта вакансия стажера Python-разработчика предлагает уникальную возможность погрузиться в мир Data Engineering и получить практический опыт в разработке и администрировании ETL-процессов. Вы будете работать с современными инструментами и технологиями, такими как PySpark, и участвовать в создании новых ETL на PySpark.
Чем вы будете заниматься
- Администрирование процесса добавления полей в витрины SAS MA: редактирование справочников, тестирование, контроль ошибок, внедрение изменений на тест-контуре SAS MA, обновление документации.
- Доработка Python-скриптов и YAML-конфигов.
- Тестирование ETL в dev-контуре.
- Создание новых ETL на PySpark.
Требования
- Студенты 3 и 4 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры.
- Знание Python.
- Опыт работы с библиотекой PySpark.
- Опыт использования YAML или иных конфиг-файлов.
- Базовые знания принципов устройства DWH.
- Базовые знания о реляционных СУБД.
- Опыт составления SQL запросов к данным: селекты с фильтрацией, группировка, joins.
Что мы предлагаем
- Возможность работать в гибридном формате, что позволит вам совмещать учебу и практику.
- Доступ к современным технологиям и инструментам в области Data Engineering.
- Поддержка опытных специалистов и возможность учиться у них.
- Дружелюбная атмосфера и возможность работать в команде.
- Конкурентоспособная зарплата для стажеров.
Если вы хотите начать свою карьеру в Data Engineering и стать частью команды МТС, мы будем рады видеть вашу заявку!
Вакансия стажера Python-разработчика в МТС предлагает хорошие условия для начинающих специалистов. Основные требования и обязанности четко обозначены, что делает вакансию привлекательной для студентов. Однако, отсутствие указания на конкретную зарплату может быть недостатком.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание Python и опыт работы с библиотеками для обработки данных, такими как PySpark, что позволит эффективно разрабатывать ETL-процессы.
Способность работать в гибридном режиме, что требует высокой самоорганизации и ответственности за выполнение задач без постоянного контроля.
Открытость к обучению и готовность осваивать новые технологии и инструменты в области Data Engineering, такие как SQL и DWH, с целью быстрого профессионального роста.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости отрасли
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев