Стажер Python-разработчик (Data Engineering)@ MTS

30K ₽–60K ₽/мес
Опубликовано 14.03.2026

О позиции

Мы ищем стажера Python-разработчика для работы в команде МТС. Эта вакансия стажера Python-разработчика предлагает уникальную возможность погрузиться в мир Data Engineering и получить практический опыт в разработке и администрировании ETL-процессов. Вы будете работать с современными инструментами и технологиями, такими как PySpark, и участвовать в создании новых ETL на PySpark.

Чем вы будете заниматься

  • Администрирование процесса добавления полей в витрины SAS MA: редактирование справочников, тестирование, контроль ошибок, внедрение изменений на тест-контуре SAS MA, обновление документации.
  • Доработка Python-скриптов и YAML-конфигов.
  • Тестирование ETL в dev-контуре.
  • Создание новых ETL на PySpark.

Требования

  • Студенты 3 и 4 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры.
  • Знание Python.
  • Опыт работы с библиотекой PySpark.
  • Опыт использования YAML или иных конфиг-файлов.
  • Базовые знания принципов устройства DWH.
  • Базовые знания о реляционных СУБД.
  • Опыт составления SQL запросов к данным: селекты с фильтрацией, группировка, joins.

Что мы предлагаем

  • Возможность работать в гибридном формате, что позволит вам совмещать учебу и практику.
  • Доступ к современным технологиям и инструментам в области Data Engineering.
  • Поддержка опытных специалистов и возможность учиться у них.
  • Дружелюбная атмосфера и возможность работать в команде.
  • Конкурентоспособная зарплата для стажеров.

Если вы хотите начать свою карьеру в Data Engineering и стать частью команды МТС, мы будем рады видеть вашу заявку!

Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия стажера Python-разработчика в МТС предлагает хорошие условия для начинающих специалистов. Основные требования и обязанности четко обозначены, что делает вакансию привлекательной для студентов. Однако, отсутствие указания на конкретную зарплату может быть недостатком.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
RussianNative
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание Python и опыт работы с библиотеками для обработки данных, такими как PySpark, что позволит эффективно разрабатывать ETL-процессы.

Способность работать в гибридном режиме, что требует высокой самоорганизации и ответственности за выполнение задач без постоянного контроля.

Открытость к обучению и готовность осваивать новые технологии и инструменты в области Data Engineering, такие как SQL и DWH, с целью быстрого профессионального роста.

Ресурсы для обучения

Python для начинающихГайд

Карьерный путь

Стажер Python-разработчик (Data Engineering)(Сейчас)Младший Python-разработчик(1-2 года)Python-разработчик (Data Engineering)(3-5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$2.5B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+200%
Спрос на кадры
+30%
Средняя ЗП
80K ₽

Навыки и требования

Обязательные
PythonPySparkYAML
Растущий спрос
Machine LearningData VisualizationCloud Computing
Снижающийся спрос
MapReduceHadoop

Тренды отрасли

Рост популярности Data Engineering
С увеличением объема данных, спрос на специалистов в области Data Engineering возрос на 35% за последний год.
Интеграция AI в ETL-процессы
45% компаний в России внедряют AI для оптимизации ETL-процессов, что улучшает эффективность обработки данных.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев