Старший DBO Mlops для банковского проекта@ Centicore Group

380K ₽–400K ₽/мес
Опубликовано 05.09.2026
В связи с расширением команды и масштабированием проектов, в компанию Centicore Group требуется Senior DBO Mlops на крупный банковский проект. Вакансия предполагает работу в удаленном формате по всей территории России. Мы ищем опытного DBO инженера, который будет заниматься развитием централизованной MLOps-инфраструктуры и смежных проектов. Наша цель — создать единую MLOps-экосистему банка, что требует высокой квалификации и опыта в данной области. Основной стек технологий включает: Spark, PostgreSQL, Cassandra, Scilla, Tarantool CS, Airflow, ArgoWF, S3Minio, Python, Hadoop (Spark, HDFS), Docker, OpenShift/Kubernetes, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis. Эти инструменты являются ключевыми для успешного выполнения задач, связанных с обработкой и анализом больших данных. Мы предлагаем: - Удаленную работу по всей России. - Оформление по трудовому кодексу. - Техническое обеспечение для выполнения рабочих задач. Требования к кандидату: - Опыт от 2-х лет в конфигурировании и оптимизации Big Data решений. - Опыт DevOps от 3-х лет, включая работу с Docker, Helm, Jenkins и GitLab CI, а также знание Python. - Опыт администрирования Kubernetes и/или MLOps решений будет преимуществом. - Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka и ELK. Чем предстоит заниматься: - Оптимизация настроек баз данных под Big Data и Streaming Feature Store. - Конфигурирование и разворачивание инфраструктурных компонентов. - Создание и поддержка пользовательских инструментов для работы в едином ML-контуре применения и обучения. - Масштабирование разрабатываемых систем и инструментов для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания в DBO и MLOps, включая опыт работы с Kubernetes и Docker для развертывания и управления контейнеризованными приложениями.

Способность к самостоятельной работе и самоорганизации в удаленном формате, что важно для успешного выполнения задач без постоянного контроля со стороны руководства.

Опыт работы с большими данными, включая использование Apache Spark для обработки и анализа данных, что критично для банковского проекта.

Аналитическое мышление и способность к решению сложных проблем, что необходимо для разработки и оптимизации MLOps-инфраструктуры.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Старший DBO Mlops для банковского проекта (Сейчас)Архитектор MLOps (1–2 года)Руководитель проектов по AI/ML (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$2.5B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+60%

Навыки и требования

Обязательные
DBOMLOpsBig Data
Растущий спрос
Data EngineeringMachine LearningCloud Computing
Снижающийся спрос
HadoopETL Tools (например, Informatica)

Тренды отрасли

Автоматизация процессов
С увеличением внедрения MLOps, 70% компаний планируют автоматизировать процессы обработки данных к 2026 году.
Интеграция AI в банковские технологии
Ожидается, что 50% банковских проектов будут использовать AI для анализа больших данных к 2025 году.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев