В связи с расширением команды и масштабированием проектов, в компанию Centicore Group требуется Senior DBO Mlops на крупный банковский проект. Вакансия предполагает работу в удаленном формате по всей территории России. Мы ищем опытного DBO инженера, который будет заниматься развитием централизованной MLOps-инфраструктуры и смежных проектов. Наша цель — создать единую MLOps-экосистему банка, что требует высокой квалификации и опыта в данной области. Основной стек технологий включает: Spark, PostgreSQL, Cassandra, Scilla, Tarantool CS, Airflow, ArgoWF, S3Minio, Python, Hadoop (Spark, HDFS), Docker, OpenShift/Kubernetes, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis. Эти инструменты являются ключевыми для успешного выполнения задач, связанных с обработкой и анализом больших данных. Мы предлагаем: - Удаленную работу по всей России. - Оформление по трудовому кодексу. - Техническое обеспечение для выполнения рабочих задач. Требования к кандидату: - Опыт от 2-х лет в конфигурировании и оптимизации Big Data решений. - Опыт DevOps от 3-х лет, включая работу с Docker, Helm, Jenkins и GitLab CI, а также знание Python. - Опыт администрирования Kubernetes и/или MLOps решений будет преимуществом. - Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka и ELK. Чем предстоит заниматься: - Оптимизация настроек баз данных под Big Data и Streaming Feature Store. - Конфигурирование и разворачивание инфраструктурных компонентов. - Создание и поддержка пользовательских инструментов для работы в едином ML-контуре применения и обучения. - Масштабирование разрабатываемых систем и инструментов для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения
Кто здесь добьётся успеха
→
Глубокие знания в DBO и MLOps, включая опыт работы с Kubernetes и Docker для развертывания и управления контейнеризованными приложениями.
→
Способность к самостоятельной работе и самоорганизации в удаленном формате, что важно для успешного выполнения задач без постоянного контроля со стороны руководства.
→
Опыт работы с большими данными, включая использование Apache Spark для обработки и анализа данных, что критично для банковского проекта.
→
Аналитическое мышление и способность к решению сложных проблем, что необходимо для разработки и оптимизации MLOps-инфраструктуры.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Старший DBO Mlops для банковского проекта (Сейчас)→Архитектор MLOps (1–2 года)→Руководитель проектов по AI/ML (3–5 лет)
Обзор рынка
Объём рынка 2026
$2.5B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+60%
Навыки и требования
Обязательные
DBOMLOpsBig Data
Растущий спрос
Data EngineeringMachine LearningCloud Computing
Снижающийся спрос
HadoopETL Tools (например, Informatica)
Тренды отрасли
Автоматизация процессов
С увеличением внедрения MLOps, 70% компаний планируют автоматизировать процессы обработки данных к 2026 году.
Интеграция AI в банковские технологии
Ожидается, что 50% банковских проектов будут использовать AI для анализа больших данных к 2025 году.
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Дизайнер игр с релокацией в США
6K ₽–8K ₽
Продуктовый маркетолог
A.V. Club·137K ₽–171K ₽
Программист-специалист
KIBERone·80K ₽–120K ₽
Маркетолог по digital и партнерским активностям
Runello·110K ₽–180K ₽
Frontend Developer для AI решения
AICerts.ai·15K ₽
Менеджер по маркетингу
ONE•TWO•PLAY·170K ₽–211K ₽
Интернет-маркетолог — CMS, 1С-Битрикс, WordPress, SEO
110K ₽–180K ₽
Менеджер по коммерции и розничной торговле
One Two Play·2K ₽
Корпоративный юрист
ПАО Банк ЗЕНИТ·198K ₽
Инженер по приложениям ИИ
Recall Labs·50K ₽
Главный экономист операционного отдела
ВЭД-Мастер·100K ₽
Backend-разработчик Python — Agile, удалёнка
150K ₽
Frontend-разработчик (React) в ИТ-компанию
True Engineering·110K ₽–180K ₽
Старший разработчик Golang — Kubernetes, DBaaS
30K ₽
Операционный директор
Удалённо