Старший DBO Mlops@ Centicore Group

380K ₽–400K ₽/мес
Опубликовано 05.09.2026
В связи с расширением команды и масштабированием проектов, в компанию Centicore Group требуется Senior DBO Mlops на крупный банковский проект. Мы ищем опытного DBO инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры и смежных проектов. Наша компания развивает единую MLOps-экосистему банка, что требует высокой квалификации и опыта в данной области. Основной стек технологий, с которыми вам предстоит работать: Spark, PostgreSQL, Cassandra, Scilla, Tarantool CS, Airflow, ArgoWF, S3Minio, Python, Hadoop (Spark, HDFS), Docker, OpenShift/Kubernetes, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis. Эти инструменты являются ключевыми для оптимизации и управления большими данными в рамках наших проектов. Мы предлагаем удаленную работу по всей территории России, что позволяет вам работать в комфортных условиях. Наша компания имеет IT-аккредитацию и оформляет сотрудников по трудовому кодексу, что обеспечивает стабильность и защиту ваших прав. Также мы предоставляем технику для работы, что позволяет вам сосредоточиться на выполнении задач без лишних забот. Требования к кандидатам включают: - Опыт от 2 лет в конфигурировании и оптимизации Big Data решений; - Опыт DevOps от 3 лет, включая работу с Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI и Python; - Опыт администрирования Kubernetes и/или MLOps решений будет преимуществом; - Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka и ELK. Ваша работа будет заключаться в оптимизации настроек баз данных под Big Data и Streaming Feature Store, а также в конфигурировании и разворачивании инфраструктурных компонентов. Вы будете создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения, а также масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения. Это интересная и динамичная работа, которая требует высокой квалификации и готовности к новым вызовам.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое знание и опыт работы с большими данными, включая технологии Spark, Hadoop и базы данных PostgreSQL и Cassandra для эффективной обработки и анализа данных.

Способность работать в удаленном режиме, обеспечивая высокую степень самодисциплины и организованности, а также активно участвуя в виртуальных командных встречах и обсуждениях.

Опыт разработки и внедрения MLOps-процессов с использованием Airflow и ArgoWF, что позволяет автоматизировать рабочие процессы и повысить производительность команды.

Аналитическое мышление и навыки решения проблем, позволяющие эффективно справляться с вызовами, возникающими при создании и поддержке централизованной MLOps-инфраструктуры.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Младший DBO Mlops (Сейчас)DBO Mlops (1–2 года)Ведущий DBO Mlops (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Spark 2026
$4.5B
Годовой рост
22.3%
Внедрение AI
58%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
SparkPostgreSQLCassandra
Растущий спрос
Apache KafkaKubernetesDataOps
Снижающийся спрос
Hadoop MapReduceApache Storm

Тренды отрасли

Рост использования облачных решений
Согласно исследованиям, 70% компаний в России планируют перейти на облачные платформы для обработки больших данных к 2026 году.
Интеграция AI и ML в обработку данных
Ожидается, что к 2025 году 60% проектов по обработке данных будут включать элементы искусственного интеллекта и машинного обучения.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев