ML Researcher / Research ScientistОпубликовано 28.10.2026

9K $–13K $/мес

Опубликовано 28.10.2026

Удалённо Senior AI/Big Data Machine Learning Probabilistic Modeling Sequential Decision Making Agent Modeling

9K $–13K $/мес

подтверждённая

Что за роль

Исследовательская задача находится на стыке вероятностного машинного обучения, последовательного принятия решений и моделирования поведения агентов. Рассматривают специалистов уровня Senior или Staff.

Чем вы будете заниматься

Работать над исследовательской задачей в области вероятностного моделирования, принятия решений и моделирования поведения агентов.

Что мы предлагаем

Полностью удалённый формат и полную занятость.
Оплата: 9 000–13 000 долларов США в месяц.

Кто здесь добьётся успеха

→

Уверенно сочетает глубокую экспертизу в машинном обучении с вероятностным моделированием: умеет формулировать исследовательские гипотезы, выбирать подходящие модели и проверять их на сложных данных.

→

Мыслит через последовательные решения и динамику поведения: способен моделировать агентов, учитывать неопределённость и анализировать, как решения меняются во времени.

→

Соответствует уровню Senior или Staff: самостоятельно ведёт исследовательскую задачу от постановки до убедительных результатов, выбирая методы без подробных инструкций.

→

Эффективно работает в полностью удалённом формате: структурирует исследовательский процесс, документирует предположения и выводы и поддерживает содержательное взаимодействие с распределённой командой.

Ресурсы для обучения

→Курсы программирования в Казани 2026 — ТОП-12 ...Курс

→Яндекс ПрактикумКурс

→N8N: Быстрое погружение + ИИ-агенты: Начальный уровень, 3 500₽ | курс на StepikКурс

Карьерный путь

Исследователь машинного обучения / научный сотрудник (Сейчас)→Ведущий исследователь по вероятностному моделированию и моделированию агентов (Через 1–2 года)→Старший научный сотрудник или руководитель исследовательского направления по последовательному принятию решений (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём мирового рынка машинного обучения, 2026

$110B

Прогнозируемый среднегодовой рост рынка ML, 2025–2030

34%

Организации, использующие AI хотя бы в одной функции

78%

Частные инвестиции в генеративный AI в 2024 году

$33.9B

Навыки и требования

Обязательные

Machine LearningProbabilistic ModelingSequential Decision Making

Растущий спрос

Обучение с подкреплением и офлайн-RLПричинно-следственное моделирование и оценка политикLLM-агенты, планирование и многоагентные системы

Снижающийся спрос

Ручной feature engineering как основной способ улучшения моделейИзолированные рекомендательные системы на matrix factorization без контекстных и последовательных моделей

Тренды отрасли

От статических моделей к последовательному принятию решений

В продуктах и платформенных сервисах растёт интерес к системам, которые адаптируют действия по контексту и истории взаимодействий. Для исследователя особенно ценны навыки офлайн-RL, контрфактической оценки и безопасного развёртывания политик: они позволяют проверять решения на логах до экспериментов с реальными пользователями.

Агентные системы переходят от прототипов к измеримым экспериментам

По данным McKinsey, 78% организаций сообщили об использовании AI хотя бы в одной бизнес-функции в 2024 году; это показатель внедрения AI в целом, а не зрелости агентных систем. Практический фокус смещается на воспроизводимые тесты, оценку долгих цепочек действий, устойчивость к сбоям инструментов и сравнение многоагентных архитектур.