Что за роль

Количественный анализ в Сбере связан с финансовой математикой, машинным обучением и генеративными моделями. Работа предполагает офисный формат в Москве.

Требования

• Математическое образование; среди предпочтительных вузов указаны СПбГУ, ВШЭ, МГУ, РЭШ, МФТИ и ИТМО.
• Знания теории вероятностей, случайных процессов, математической статистики и эконометрики.
• Свободное владение Python, NumPy, Pandas и PyTorch.
• Базовые знания машинного обучения и глубокого обучения, классических методов ML и Deep Learning.
• Понимание архитектуры и принципов современных генеративных моделей, LLM и алгоритмов RL.

Что мы предлагаем

• Полная занятость, работа в офисе в Москве.
• Условия и бонусы обсуждаются по итогам собеседования.