Разработчик ИИ-решений — ИИ-агенты и RAG
Что за роль
В «Нита-Фарм» разрабатывают ИИ-решения на реальных данных компании: от прототипов до промышленной эксплуатации. В работе используются ИИ-агенты, поиск по документам на основе RAG и API ведущих моделей.
Чем вы будете заниматься
- Создавать прототипы ИИ-решений в согласованные сроки с помощью Claude Code, Cursor и Perplexity.
- Разрабатывать ИИ-агентов и поиск по документам с вызовами инструментов и многошаговыми сценариями.
- Интегрировать решения с корпоративными системами и запускать их на Linux-серверах в Docker.
- Настраивать автозапуск, журналы и мониторинг, оценивать качество по эталонным наборам задач и автоматическим проверкам.
- Писать автоматические тесты, вести историю изменений в Git и документацию, передавать решения инженеру по сопровождению ИИ-систем.
- Защищать решения: хранить секреты, разграничивать доступ, снижать риски промпт-инъекций и утечек данных.
Требования
- Высшее или среднее профессиональное образование технического или ИТ-профиля.
- Опыт разработки от 3 лет.
- Опыт разработки ИИ-решений с применением ИИ-инструментов — от 1 года.
- Умение работать с LLM, RAG и ИИ-инструментами разработки; конкретный язык программирования не принципиален.
Будет плюсом
- Дополнительное обучение разработке ИИ-приложений, курсы или сертификации.
Кто здесь добьётся успеха
Уверенно применяет большие языковые модели, RAG и ИИ-агентов: умеет собирать поиск по внутренним документам, настраивать вызовы инструментов и проверять многошаговые сценарии на реальных данных компании.
Быстро превращает задачу в работающий прототип с помощью Claude Code, Cursor и Perplexity, но не останавливается на демонстрации: учитывает сроки, тестирование и готовность решения к промышленной эксплуатации.
Имеет уровень разработчика среднего звена: самостоятельно интегрирует API моделей, пишет автоматизированные тесты и использует Docker, Linux и Git для надежной разработки и развертывания.
Комфортно работает удаленно и самостоятельно организует итерации: фиксирует допущения, проверяет качество ответов ИИ и аккуратно обращается с корпоративными данными и ограничениями реальных бизнес-процессов.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Pharma
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев