Что за роль
В группе компаний Top Selection аналитик будет готовить разовые и регулярные отчёты, работать с данными в SQL, Python и Spark, а также использовать LLM для анализа текстов, данных и фрагментов кода.
Чем вы будете заниматься
- Готовить ad hoc-аналитику и регулярные выгрузки с помощью SQL и Python.
- Создавать отчёты и интерактивные дашборды в Power BI или Apache Superset.
- Проверять корректность загруженных данных и запускать готовые DAG-процессы.
- Сверять данные в Spark: фильтровать, объединять и агрегировать DataFrame.
- Актуализировать документацию в DataHub и работать с кодом в GitLab.
- Применять LLM-модели для анализа текстов, данных и фрагментов кода.
Требования
- Не менее двух лет опыта в аналитике данных.
- Уверенное владение SQL: JOIN, CTE, агрегации и оконные функции; умение писать понятный структурированный код.
- Python и библиотеки pandas и numpy; опыт написания скриптов для разовой аналитики и построения визуализаций в plotly или seaborn.
- Базовые навыки работы с Spark и DataFrame.
- Опыт с Power BI или Superset и базовыми типами визуализаций.
- Понимание жизненного цикла ETL-процессов, оценки качества данных и работы с дата-контрактами.
- Практический опыт применения LLM, включая составление промптов и учёт ограничений моделей.
Что мы предлагаем
- Полная занятость.
- Оформление в качестве ИП.
Кто здесь добьётся успеха
Уверенно пишет SQL-запросы и использует Python с Pandas и NumPy для разовых исследований, регулярных выгрузок и проверки качества данных; понимает, как применять Spark для обработки больших объёмов.
Самостоятельно ведёт аналитику в удалённом формате: чётко фиксирует допущения, документирует результаты и доводит запрос от постановки до готового отчёта без постоянного контроля.
Умеет превращать результаты анализа в понятные интерактивные дашборды в Power BI или Apache Superset, используя Plotly и Seaborn для наглядной визуализации.
Соответствует уровню среднего специалиста: понимает ETL и готовые DAG-процессы, тщательно проверяет загруженные данные и практично применяет большие языковые модели для анализа текстов, данных и фрагментов кода.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости отрасли
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев