Что за роль
Axenix развивает платформу интегрированного планирования для крупного ритейла. Проект охватывает планирование снабжения и производства, оптимизацию запасов и календарное планирование.
Чем вы будете заниматься
- Проектировать и разрабатывать компоненты календарного и производственного планирования.
- Создавать решения для оптимизации запасов.
- Переводить бизнес-задачи в математические модели линейного и смешанно-целочисленного программирования.
- Разрабатывать и анализировать модели оптимизации.
- Ставить задачи ИИ-агентам, управлять контекстом, проверять результаты и интегрировать их в кодовую базу.
Требования
- Уверенное владение Python и опыт промышленной разработки.
- Знание алгоритмов, структур данных, ООП и шаблонов проектирования; понимание сложности Big O.
- Опыт работы с SQL и PostgreSQL, Git, unit- и integration-тестами.
- Практический опыт агентной разработки с использованием ИИ.
- Опыт в Operations Research, APS, логистике или Supply Chain Management.
- Практический опыт построения моделей линейной и дискретной оптимизации для бизнес-задач.
Будет плюсом
- Опыт с Pyomo, OR-Tools, PuLP, COIN-OR, PySCIPOpt или решателями Gurobi, CPLEX, SCIP, COPT, GLPK.
- Знание CP/CP-SAT, многокритериальной оптимизации, настройки решателей и декомпозиции крупномасштабных задач.
- Опыт параллельных вычислений, профилирования, управления памятью, оптимизации моделей, разработки REST API, работы с Unix, Docker и CI/CD.
- Высшее техническое или математическое образование.
Что мы предлагаем
- Полная занятость, удалённая работа из России.
- Оплата — до 230 000 ₽ по ИП.
- Проект рассчитан на три месяца с возможностью продления.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Загружаем обзор рынка...
Анализируем тренды рынка и спрос на навыки
Новости Supply Chain Technology
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев