ML Engineer — Supply Network Planning Axenix

230K ₽/мес
Опубликовано 31.10.2026

Что за роль

Axenix развивает платформу интегрированного планирования для крупного ритейла. Проект охватывает планирование снабжения и производства, оптимизацию запасов и календарное планирование.

Чем вы будете заниматься

  • Проектировать и разрабатывать компоненты календарного и производственного планирования.
  • Создавать решения для оптимизации запасов.
  • Переводить бизнес-задачи в математические модели линейного и смешанно-целочисленного программирования.
  • Разрабатывать и анализировать модели оптимизации.
  • Ставить задачи ИИ-агентам, управлять контекстом, проверять результаты и интегрировать их в кодовую базу.

Требования

  • Уверенное владение Python и опыт промышленной разработки.
  • Знание алгоритмов, структур данных, ООП и шаблонов проектирования; понимание сложности Big O.
  • Опыт работы с SQL и PostgreSQL, Git, unit- и integration-тестами.
  • Практический опыт агентной разработки с использованием ИИ.
  • Опыт в Operations Research, APS, логистике или Supply Chain Management.
  • Практический опыт построения моделей линейной и дискретной оптимизации для бизнес-задач.

Будет плюсом

  • Опыт с Pyomo, OR-Tools, PuLP, COIN-OR, PySCIPOpt или решателями Gurobi, CPLEX, SCIP, COPT, GLPK.
  • Знание CP/CP-SAT, многокритериальной оптимизации, настройки решателей и декомпозиции крупномасштабных задач.
  • Опыт параллельных вычислений, профилирования, управления памятью, оптимизации моделей, разработки REST API, работы с Unix, Docker и CI/CD.
  • Высшее техническое или математическое образование.

Что мы предлагаем

  • Полная занятость, удалённая работа из России.
  • Оплата — до 230 000 ₽ по ИП.
  • Проект рассчитан на три месяца с возможностью продления.

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Загружаем обзор рынка...

Анализируем тренды рынка и спрос на навыки

Новости Supply Chain Technology

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев