Что за роль

HealthTech-стартап создаёт продукт поддержки врачебных решений. Команда строит Data Platform с нуля: данные из медицинских систем нужно превращать в чистые таблицы хранилища и датасеты для ML-команды. Работа предполагает гибридный формат или удалёнку по России; локация вакансии — Москва.

Чем вы будете заниматься

• Строить Python/SQL-пайплайны для загрузки данных из файлов, API и информационных систем.
• Разворачивать и поддерживать инструменты обработки данных, хранилище и S3.
• Проектировать модель хранилища и правила преобразования источников.
• Настраивать инкрементальные загрузки, повторные запуски без дублей и обработку ошибок.
• Встраивать псевдоанонимизацию и проверки качества данных.
• Готовить версионируемые датасеты для ML-команды.

Требования

• Уверенное владение Python и SQL; опыт написания продакшн-кода.
• Практический опыт ETL/ELT, оркестрации, инкрементальной обработки, backfill и повторных запусков.
• Опыт самостоятельной настройки и поддержки дата-инфраструктуры.
• Понимание реляционного моделирования, ключей и связей.
• Опыт работы с S3, Parquet и pandas, Polars или PyArrow.
• Знание Linux, Git, Docker и CI/CD.
• Опыт работы с чувствительными данными, включая контроль доступа и исключение персональных данных из логов.

Будет плюсом

• Опыт с медицинскими данными, интеграциями с МИС и клиническими справочниками.
• Подготовка данных для ML, проверка утечек и версионирование с DVC, MLflow или аналогами.
• Опыт перевода прототипа в регулярно работающий пайплайн.

Что мы предлагаем

• Возможность влиять на архитектуру и выбор инструментов платформы, которую строят с нуля.
• Работу с разнородными данными медицинских систем и продуктом поддержки врачебных решений.
• Зарплата: 280 000–400 000 ₽ гросс.